Джоэл Грус - Наука данных с нуля


Код: 17220393216
1310 грн
Цена указана с доставкой в Украину
Товар есть в наличии
КАК ЭКОНОМИТЬ НА ДОСТАВКЕ?
Заказывайте большое количество товаров у этого продавца
Информация
  • Время доставки: 7-10 дней
  • Состояние товара: Б/У
  • Доступное количество: 1

Просматривая «Джоэл Грус - Наука данных с нуля», вы можете быть уверены, что данный товар из каталога «Безопасность» будет доставлен из Польши и проверен на целостность. В цене товара, указанной на сайте, учтена доставка из Польши. Внимание!!! Товары для Евросоюза, согласно законодательству стран Евросоюза, могут отличаться упаковкой или наполнением.

Наука данных с нуля

Джоэл Грус

  • Год публикации: 2021
  • Тип покрытия: Soft
  • Автор: Джоэл Грус
  • Условие: видимые следы использования
  • ISBN: 9788328361546
  • Размер: 17 см х 24 см. x 2 см
  • Номер издания: -
  • Серия: -
  • Количество страниц: 352
  • Вес: 0,58 кг
  • Индекс: -
  • Tin: t06239600

Аналитик данных считается чрезвычайно перспективной областью знаний. Он быстро развивается и находит все больше и больше приложений. Профессионалы участвовали в исследовании данных, и извлечение из них полезной информации может рассчитывать на интересную работу и очень привлекательные условия занятости. Однако, чтобы стать аналитиком данных, вам нужно знать математику и статистику, а также изучать программирование. Навыки в области машинного обучения и глубокого обучения также важны. В случае такой конкретной области, которая является наукой о данных, особенно важно приобрести тщательные основы и в глупости понимания. В этом руководстве описываются вопросы, связанные с основами науки о данных. Были объяснены необходимые элементы математики и статистики. Также были представлены методы построения необходимых инструментов и способов работы наиболее важных алгоритмов. Книга была построена так, что индивидуальная реализация была максимально прозрачной и понятной. Примеры, опубликованные здесь, были написаны на Python: его довольно легко выучить, а работы на данных облегчается рядом полезных библиотек Python. Вторая проблема включала новые темы, такие как глубокое обучение, статистика и обработка естественного языка, а также действия по огромным наборам данных. Эти проблемы часто появляются в работе современного аналитика данных. В книге, среди прочего: элементы линейной алгебры, статистика и вероятности сбора вероятности, очистки и изучения алгоритмов данных модели модели модели модели модели модели и анализа социальных сетей естественного языка и алгоритма MapReduka.

Объяснение состояния: видимые следы использования

Книги с незначительными признаками использования, которые не влияют на содержание и не препятствуют чтению (незначительная грязь, изгиб, подчеркивает, подписи, другие)