Język R i analiza danych w praktyce. wyd. 2
- Время доставки: 7-10 дней
- Состояние товара: новый
- Доступное количество: 1
Оплачивая «Język R i analiza danych w praktyce. wyd. 2», вы можете быть уверены, что данное изделие из каталога «E-бизнес» будет доставлено из Польши и проверено на целостность. В цене товара, указанной на сайте, учтена доставка из Польши. Внимание!!! Товары для Евросоюза, согласно законодательству стран Евросоюза, могут отличаться упаковкой или наполнением.
Язык R и анализ данных на практике. ред. 2
- Иан:9788328368163
- Продюсер:Хелион Гливице
- ISBN: 9788328368163
- Автор: Зумель
- Переплет: брошюра
- Год издания: 2021 г.
- Формат: b5
- Страниц: 560
Аналитика данных или наука о данных – это междисциплинарная область, которая преобразует гипотезы и данные в понятные прогнозы. Прогнозный анализ данных приносит ощутимую пользу во многих областях, от политики до кредитования. Человек, ответственный за эту магию, — аналитик данных — человек, который собирает и подготавливает данные, выбирает технику моделирования, пишет код, проверяет результаты своей работы и, наконец, передает их заинтересованным сторонам. Как видите, профессия аналитика данных чрезвычайно привлекательна и чрезвычайно требовательна. Чтобы определить практические навыки, необходимые в профессии аналитика данных, лучше всего отслеживать реализацию конкретных проектов с использованием реальных данных.
Эта книга представляет собой учебное пособие, в котором представлены практические аспекты десятков методов, используемых профессиональными специалистами по обработке данных. Основной акцент авторы сделали на задачах: их планировании, подготовке, реализации и представлении результатов. Благодаря практическому подходу эта позиция принесет пользу как бизнес-аналитикам, так и специалистам по обработке данных. Показано, в каких случаях и как следует использовать статистические методы и методы машинного обучения. В каждой главе обсуждаются новые инструменты в контексте реальных практических проектов. Результатом является мощная коллекция полезных упражнений, написанных на R, с ценными советами, комментариями и подсказками.
В книге, среди прочего:
- принципы управления процессом анализа данных
- задачи аналитики данных
- преобразование данных для подготовки их к анализу
- статистические методы и методы машинного обучения в R
- расширенные методы моделирования
- секреты эффективного представления результатов анализа
Р: готовы ли вы к правильным результатам анализа данных?