Język R i analiza danych w praktyce. wyd. 2


Код: 14828817387
1751 грн
Цена указана с доставкой в Украину
Товар есть в наличии
КАК ЭКОНОМИТЬ НА ДОСТАВКЕ?
Заказывайте большое количество товаров у этого продавца
Информация
  • Время доставки: 7-10 дней
  • Состояние товара: новый
  • Доступное количество: 1

Оплачивая «Język R i analiza danych w praktyce. wyd. 2», вы можете быть уверены, что данное изделие из каталога «E-бизнес» будет доставлено из Польши и проверено на целостность. В цене товара, указанной на сайте, учтена доставка из Польши. Внимание!!! Товары для Евросоюза, согласно законодательству стран Евросоюза, могут отличаться упаковкой или наполнением.

Язык R и анализ данных на практике. ред. 2

  • Иан:9788328368163
  • Продюсер:Хелион Гливице
  • ISBN: 9788328368163
  • Автор: Зумель
  • Переплет: брошюра
  • Год издания: 2021 г.
  • Формат: b5
  • Страниц: 560

Аналитика данных или наука о данных – это междисциплинарная область, которая преобразует гипотезы и данные в понятные прогнозы. Прогнозный анализ данных приносит ощутимую пользу во многих областях, от политики до кредитования. Человек, ответственный за эту магию, — аналитик данных — человек, который собирает и подготавливает данные, выбирает технику моделирования, пишет код, проверяет результаты своей работы и, наконец, передает их заинтересованным сторонам. Как видите, профессия аналитика данных чрезвычайно привлекательна и чрезвычайно требовательна. Чтобы определить практические навыки, необходимые в профессии аналитика данных, лучше всего отслеживать реализацию конкретных проектов с использованием реальных данных.

Эта книга представляет собой учебное пособие, в котором представлены практические аспекты десятков методов, используемых профессиональными специалистами по обработке данных. Основной акцент авторы сделали на задачах: их планировании, подготовке, реализации и представлении результатов. Благодаря практическому подходу эта позиция принесет пользу как бизнес-аналитикам, так и специалистам по обработке данных. Показано, в каких случаях и как следует использовать статистические методы и методы машинного обучения. В каждой главе обсуждаются новые инструменты в контексте реальных практических проектов. Результатом является мощная коллекция полезных упражнений, написанных на R, с ценными советами, комментариями и подсказками.

В книге, среди прочего:

  • принципы управления процессом анализа данных
  • задачи аналитики данных
  • преобразование данных для подготовки их к анализу
  • статистические методы и методы машинного обучения в R
  • расширенные методы моделирования
  • секреты эффективного представления результатов анализа

Р: готовы ли вы к правильным результатам анализа данных?