Карта памяти Kingston 256 ГБ Micro SD класс 10 с адаптером SD


Код: 17642935922
1905 грн
Цена указана с доставкой в Украину
Товар есть в наличии
КАК ЭКОНОМИТЬ НА ДОСТАВКЕ?
Заказывайте большое количество товаров у этого продавца
Информация
  • Время доставки: 7-10 дней
  • Состояние товара: новый
  • Доступное количество: 10999

Оплачивая «Карта памяти Kingston 256 ГБ Micro SD класс 10 с адаптером SD», вы можете быть уверены, что данный товар из каталога «SD» будет доставлен из Польши и проверен на целостность. В цене товара, указанной на сайте, учтена доставка из Польши. Внимание!!! Товары для Евросоюза, согласно законодательству стран Евросоюза, могут отличаться упаковкой или наполнением.

Kingston MicroSD (SDXC) 256 ГБ Micro Class 10 + SD -адаптер

Карты памяти Кингстона изготовлены из компонентов самого высокого качества от авторитетных мировых производителей. Благодаря комбинации квалифицированных и надежных поставщиков, подробных качественных тестов и полной совместимости клиент получает продукт отличного качества по благоприятной цене.

Производитель: Kingston

емкость: 256 ГБ класса 10

Скорость записи 10 мб/с

Скорость чтения 80 мб/с

Карты памяти SDHC выглядят почти идентичны SD -картам, но они технологически более продвинуты, что позволяет вам хранить гораздо большие объемы данных. Таким образом, они отвечают требованиям современных цифровых камер, видеокамеров и мультимедийных игроков. Карты SDHC также поддерживают стандарт сжатия видео MPEG-4 и связанные с ними стандарты, обычно используемые в HD-видео, DVD, SVCD, DVR и устройствах цифрового телевидения. Secure Digital High емкость - это новый стандарт, принятый SD Card Association, организацией, которая разрабатывает промышленные стандарты для SD -карт, таких как классификация производительности и мощности. В настоящее время реализованный стандарт SDHC позволяет производству карт памяти с емкостью выше 2 ГБ, предлагая классы скорости класса (класс 2, 4, 6 и 10). Это гарантирует минимальную скорость передачи, необходимые для видеопомощных устройств для экономии больших объемов данных