Компьютерная система диагностики глаукомы ARWA AHMED GASM ELSEID
- Время доставки: 7-10 дней
- Состояние товара: новый
- Доступное количество: 10
Заказывая «Компьютерная система диагностики глаукомы ARWA AHMED GASM ELSEID» данный товар из каталога «CAD / CAM», вы можете получить дополнительную скидку 4%, если произведете 100% предоплату. Размер скидки вы можете увидеть сразу при оформлении заказа на сайте. Внимание!!! Скидка распространяется только при заказе через сайт.
Компьютерная система диагностики глаукомы
Глаукома является второй по значимости причиной слепоты в мире. Раннее выявление и лечение могут предотвратить его прогрессирование и избежать полной слепоты. В этой книге обсуждаются и рассматриваются современные подходы к обнаружению и исследуются новые подходы к диагностике глаукомы с использованием системы CAD. В главе 1 «Система компьютерной диагностики глаукомы» представлено краткое описание заболевания и современной методологии, используемой для его диагностики сегодня. В главе 2 представлен обзор медицинских предпосылок заболевания, за которым следуют теоретические и математические основы, используемые при обработке изображений глазного дна. Глава 3 представляет собой обзор литературы по сегментации и извлечению признаков. В главе 4 описывается формулировка предлагаемой методологии. В главе 5 представлены результаты алгоритма сегментации оптического диска и оптической чашки, приведены метод извлечения и выбора признаков, результаты экспериментов и оценки производительности классификатора. В главе 6 представлены выводы и обсуждение будущего потенциала диагностической системы. Эта книга предназначена для биомедицинских инженеров, студентов-компьютерщиков, офтальмологов и радиологов, стремящихся разработать надежную автоматизированную систему компьютерной диагностики (САПР) для выявления глаукомы и улучшения диагностики заболевания. Ключевые особенности: обсуждается надежная автоматизированная система компьютерной диагностики (САПР) для выявления глаукомы и представлен алгоритм обнаружения оптического диска и оптической чашки. Помогает офтальмологам и исследователям протестировать новый диагностический метод, который сокращает усилия и время врачей, а также затраты на пациентов Обсуждает методы, позволяющие уменьшить человеческие ошибки и свести к минимуму уровень обнаружения ошибок, а также облегчить раннюю диагностику и лечение. Представляет алгоритмы для определения цвета чашки и диска, особенностей формы и особенностей текстуры СНВС. Арва Ахмед Гасм Эльсеид — доцент кафедры биомедицинской инженерии Суданского университета науки и технологий, Хар [...]
<ул>