Благодаря этой книге вы освоите основные концепции, связанные с использованием LLM. Вы узнаете уникальные особенности и сильные стороны нескольких самых важных моделей (включая GPT, Gemini, Falcon). Затем вы узнаете, как Langchain, Light Python Framework, позволяет вам разрабатывать интеллектуальные агенты для обработки данных о неупорядоченной структуре. Вы также найдете информацию о больших основных моделях, которые выходят за рамки языковой поддержки и способны выполнять различные задачи, связанные, например, с графикой и звуком. Наконец, вы изучите проблемы, связанные с риском, связанными с LLM, а также изучите методы предотвращения потенциально вредных действий этих моделей в приложении.

Наиболее интересные вопросы:

• Архитектура больших языковых моделей
• Уникальные функции LLM
• Компоненты для координации искусственного интеллекта, включая создание фронта
• Использование неапараметрических знаний и векторных данных
• . Llm

Узнайте, насколько легко генерирующая модель интегрирована с вашим приложением!