Машинное обучение, Python и наука о данных

• Автор: Сара Гвидо, Мюллер Андреас
• Провайдер: Azymut
• количество страниц : 320
• формат: 17,0х24,0 см
• язык публикации: польский
• Серия: OREILLY
• дата выпуска: 28.02.2023
• тип переплета: > переплет в мягкой обложке
• год издания: 2023

Издатель: Гелион

EAN: 9788383227511

Машинное обучение ассоциируется с крупными компаниями и большими командами. Правда в том, что сегодня вы можете сами создавать передовые решения машинного обучения и использовать огромные ресурсы доступных данных столько, сколько захотите. Вам просто нужно иметь представление и... некоторые базовые знания. Между тем, большинство исследований в области машинного обучения и искусственного интеллекта требуют знания высшей математики. Это затрудняет обучение, хотя машинное обучение все шире используется в исследовательских и коммерческих проектах. Эта практическая книга поможет вам начать реализацию решений реальных проблем машинного обучения. Предоставляет доступное введение в машинное обучение и искусственный интеллект, а также способы использования Python и scikit-learn, отвечающие потребностям ученых, аналитиков данных и инженеров, работающих над коммерческими приложениями. Математические проблемы сведены к минимуму, вместо этого основное внимание уделяется практическим аспектам алгоритмов машинного обучения. В нем подробно описывается, как конкретно можно использовать широкий спектр моделей, реализованных в доступных библиотеках. В книгу входят, среди прочего: * основная информация о машинном обучении * наиболее важные алгоритмы машинного обучения * обработка данных в машинном обучении * оценка модели и настройка параметров * цепочки моделей и инкапсуляция рабочих процессов * обработка текстовых данных Python и машинное обучение: программирование для специальных задач!