машинное обучение, питон и наука о данных ....

Автор: Andreas C. Müller, Sarah Guido

машинное обучение доступно только для того, чтобы иметь идею немного базовой. Между тем, большая часть исследований по машинному обучению и искусственному интеллекту требует мастерства в продвижении, это затрудняет изучение этой проблемы, несмотря на то, что машинное обучение все чаще используется в исследовательских проектах, и практическая книга облегчит вам реализацию решений реальных проблем, связанных с обучением, включает в себя введение в машинное обучение и искусственный интеллект, а также способы использования Python и Bibrail. Scikit-learn, с учетом потребностей исследователей и аналитиков данных, а также инженеров, работающих над приложениями, здесь математические проблемы были ограничены необходимым минимумом, вместо этого сосредоточенные на практических аспектах алгоритмов обучения, было описано, как именно то, как конкретно вы можете использовать широкий диапазон моделей, реализованные в доступных