Создание конфиденциальности машинное обучение J. Chang
- Время доставки: 7-10 дней
- Состояние товара: новый
- Доступное количество: 10
Оплачивая «Создание конфиденциальности машинное обучение J. Chang», вы можете быть уверены, что данный товар из каталога «Безопасность» будет доставлен из Польши и проверен на целостность. В цене товара, указанной на сайте, учтена доставка из Польши. Внимание!!! Товары для Евросоюза, согласно законодательству стран Евросоюза, могут отличаться упаковкой или наполнением.
Создание конфиденциальности машинное обучение
Сохраняйте конфиденциальные пользовательские данные в безопасности и безопасны, не жертвуя теациком моделей машинного обучения. В сохранении конфиденциальности вы узнаете: методы конфиденциальности дифференцировки и их применение, не связанная Для технического обучения, сохраняющего синтетические подходы к созданию подходов, для повышения квалификации для интеллектуального анализа данных для добычи данных и приложения базы данных в ваших проектах машинного обучения. Молодые справляются с современными методами повышения конфиденциальности, такими как различная пиватность, сжатие конфиденциальности и генерация синтетических данных. Основываясь на многолетних исследованиях, финансируемых DARPA, инженеры ML всех уровней и старших классов получат пользу от включения этих практик конфиденциальности в разработку модели
- Автор: Дж. Чанг, Г. Самаравера
- Издатель: Manning Publications
- Год публикации: 2023
- обложка: Soft
- Количество страниц: 300
- Размеры: 18,7 x 23,6 x 2,1 см
- язык: английский
- isbn: 9781617298042