МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ В PYTHON, МЭТТ ХАРРИСОН


Код: 18034948145
903 грн
Цена указана с доставкой в Украину
Товар есть в наличии
КАК ЭКОНОМИТЬ НА ДОСТАВКЕ?
Заказывайте большое количество товаров у этого продавца
Информация
  • Время доставки: 7-10 дней
  • Состояние товара: новый
  • Доступное количество: 5

Просматривая «МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ В PYTHON, МЭТТ ХАРРИСОН», вы можете быть уверены, что данный товар из каталога «Программирование» будет доставлен из Польши и проверен на целостность. В цене товара, указанной на сайте, учтена доставка из Польши. Внимание!!! Товары для Евросоюза, согласно законодательству стран Евросоюза, могут отличаться упаковкой или наполнением.

МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ В PYTHON

МЭТТ ХАРРИСОН

  • Издательство: ГЕЛИОН.
  • Год издания: 2020.
  • Переплет: БРОШЮРНЫЙ.
  • Формат: 122 х 194 мм.
  • Количество страниц: 256.
  • EAN: 9788328365582.

Машинное обучение и наука о данных сегодня пользуются огромной популярностью. Эти области быстро развиваются, и отдельные методы машинного обучения находят все более разнообразные применения. Знания, которые можно получить посредством соответствующей подготовки и исследования данных, часто оказываются неоценимыми. Таким образом, способность анализировать их и знания о возможных способах решения проблем, возникающих в ходе машинного обучения, являются большими преимуществами и могут быть использованы во многих отраслях науки, техники и бизнеса. Разработчикам, исследователям, специалистам по данным и разработчикам искусственного интеллекта будет полезно это краткое руководство по методам машинного обучения на основе структурированных данных. Имеется подробное описание процесса машинного обучения и классификации структурированных данных. Также представлены методы кластеризации данных, регрессионного анализа, уменьшения размерности и другие важные вопросы. Представленный контент проиллюстрирован примечаниями, таблицами и примерами кода. Также есть описание полезных библиотек, которые крайне полезны в работе аналитика данных. В результате книга позволяет быстро решать различного рода задачи, связанные с обработкой структурированных данных.

[Код предложения,376176,9788328365582,2025-10-28 16:18:33]