машинное обучение с Pytory и Scikit-Learn: Разработка машинного обучения и моделей глубокого обучения с Python

Эта книга бестселлеров и известных Widels Series Python Machine Learning представляет собой всеобъемлющее руководство по машинному и глубокому обучению, используя Pytorch Simple to Code Framework. Теория и практическая и Scikit-Learn-это всеобъемлющее руководство по машинному обучению и глубокому обучению с Pytorch. Он действует как пошаговый учебник, так и ссылку, к которому вы будете возвращаться при создании своих систем машинного обучения. С учетом четких объяснений, визуализаций и примеров книга в глубине охватывает все необходимые методы машинного обучения. Полем В то время как некоторые книги учат вас только следовать инструкциям, с этой книгой машинного обучения, мы учим принципы, привязывающие вас создавать модели и приложения для себя. Зачем Pythorch для кодирования. Эта книга объясняет основные части Pythorch и способы создания моделей, использующих популярные библиотеки, сухой как Pythorch Lightning и Pythorch Geometric. Вы также узнаете о генеративных состязательных сетях (Gans) для получения новых данных и обучения интеллектуальных агентов с обучением усилительными. Наконец, это новое издание расширено, чтобы охватить последние тенденции в глубоком обучении, включая невролы графов и крупномасштабные трансформаторы, используемые для обработки естественного языка (NLP). Эта книга Pythorch-ваша компания для машинного обучения с Python, вы в Inhethon, вы » У вас разработчик Python, новичок в машинном обучении, или хотите углубить свои знания о последних разработках. Что вы будете учиться на основе, моделей и методов для машин, чтобы учиться [...]

• Автор: Себастьян Рашка, Юси (Хайден) Лю
• Издатель: Packt Publishing Limited
• Год публикации: 2022
• обложка: Soft
• Количество страниц: 774
• Размеры: 19,1 x 23,5 x 4,6 см
• язык: английский
• isbn: 9781801819312