Машинное обучение с помощью PyTorch и Scikit-Learn: разрабатывайте модели машинного и глубокого обучения с помощью Python

Эта книга из самой продаваемой и широко известной серии «Машинное обучение Python» представляет собой комплексное руководство по машинному и глубокому обучению с использованием простой в кодировании среды PyTorch. При покупке печатной версии книги или книги Kindle вы получаете бесплатную электронную книгу в формате PDF. Основные характеристикиИзучите прикладное машинное обучение на прочной теоретической основе. Четкие, интуитивно понятные объяснения помогут вам глубоко погрузиться в теорию и практику машинного обучения Python. Полностью обновлено и расширено для охвата PyTorch, трансформаторов, XGBoost, графика. нейронные сети и лучшие практикиОписание книги «Машинное обучение с помощью PyTorch и Scikit-Learn» — это комплексное руководство по машинному и глубокому обучению с помощью PyTorch. Она действует как пошаговое руководство и как справочник, к которому вы будете постоянно возвращаться при создании систем машинного обучения. Книга, наполненная четкими объяснениями, визуализациями и примерами, подробно описывает все основные методы машинного обучения. В то время как некоторые книги учат вас только следовать инструкциям, в этой книге по машинному обучению мы учим принципам, позволяющим создавать модели и приложения для себя. Почему PyTorch? PyTorch — это питонический способ изучения машинного обучения, облегчающий обучение и кодирование. В этой книге объясняются основные части PyTorch и способы создания моделей с использованием популярных библиотек, таких как PyTorch Lightning и PyTorch Geometric. Вы также узнаете о генеративно-состязательных сетях (GAN) для генерации новых данных и обучения интеллектуальных агентов с помощью обучения с подкреплением. Наконец, это новое издание расширено, чтобы охватить новейшие тенденции в глубоком обучении, включая графовые нейронные сети и крупномасштабные преобразователи, используемые для обработки естественного языка (NLP). Эта книга PyTorch станет вашим помощником в машинном обучении с помощью Python, независимо от того, являетесь ли вы разработчиком Python, новичком в машинном обучении, или хотите углубить свои знания о последних разработках. Что вы узнаетеИзучите структуры, модели и методы «обучения» машин [...]