Matematyka dyskretna dla praktyków Helion


Код: 11789066355
957 грн
Цена указана с доставкой в Украину
Товар есть в наличии
КАК ЭКОНОМИТЬ НА ДОСТАВКЕ?
Заказывайте большое количество товаров у этого продавца
Информация
  • Время доставки: 7-10 дней
  • Состояние товара: новый
  • Доступное количество: 12

Просматривая «Matematyka dyskretna dla praktyków Helion», вы можете быть уверены, что данный товар из каталога «Математика, статистика» будет доставлен из Польши и проверен на целостность. В цене товара, указанной на сайте, учтена доставка из Польши. Внимание!!! Товары для Евросоюза, согласно законодательству стран Евросоюза, могут отличаться упаковкой или наполнением.

  • Автор: Райан Т. Уайт, Арчана Тикаят Рэй
  • Название: Дискретная математика для практиков
  • Издательство: Helion
  • EAN: 9788328383968
  • Страниц: 272
  • Формат: 237x168 мм
  • Год издания: 2022
  • Переплет: брошюра

Несмотря на то, что математические достижения стали основой алгоритмики, многие инженеры не до конца понимают принципы дискретной математики. Даже если это не создает особых проблем в вашей повседневной работе, в конечном итоге оказывается, что дискретная математика необходима для того, чтобы по-настоящему овладеть алгоритмами и данными. Более того, знание этой области значительно упрощает решение задач машинного обучения. Таким образом, практическое знание математики заметно повышает производительность инженеров. Эта книга представляет собой комплексное введение в дискретную математику, полезное для всех, кто хочет углубить и закрепить свои навыки в области информатики. В доступной форме представлены методы дискретной математики и их приложения в алгоритмах и анализе данных, включая методы машинного обучения. Также представлены принципы оценки вычислительной сложности алгоритмов и использования результатов этой оценки для управления работой процессора. Также обсуждаются методы хранения структур графов, их поиска и поиска путей между вершинами. Также показано, как использовать представленную информацию при использовании библиотек Python, таких как scikit-learn и NumPy. В книгу вошли: терминология и методы дискретной математики, применение методов дискретной математики в алгоритмах и анализе данных, булева алгебра и комбинаторика на основах. структуры алгоритмов решения задач в области теории графов, задач, связанных с машинным обучением и дискретной математикойДискретная математика - учись, понимай, применяй!