<ул> <ли> Издательство: Гелион <ли> Год выпуска: 2022. <ли> Переплет: буклет <ли> Количество страниц: 272

<р> Несмотря на то, что математические достижения стали основой алгоритмики, многие инженеры не до конца понимают принципы дискретной математики. Даже если это не создает особых проблем в вашей повседневной работе, в конечном итоге оказывается, что дискретная математика необходима для того, чтобы по-настоящему овладеть алгоритмами и данными. Более того, знание этой области значительно упрощает решение задач машинного обучения. Таким образом, практическое владение математикой заметно повышает производительность инженеров.

<р> Эта книга представляет собой всеобъемлющее введение в дискретную математику, полезное для всех, кто хочет углубить и закрепить свои навыки в области информатики. В доступной форме представлены методы дискретной математики и их приложения в алгоритмах и анализе данных, включая методы машинного обучения. Также представлены принципы оценки вычислительной сложности алгоритмов и использования результатов этой оценки для управления работой процессора. Также обсуждаются методы хранения структур графов, их поиска и поиска путей между вершинами. Также показано, как использовать представленную информацию при использовании библиотек Python, таких как scikit-learn и NumPy.

<р> В книгу входят, среди прочего:

<ул> <ли> терминология и методы дискретной математики <ли> применение методов дискретной математики в алгоритмах и анализе данных <ли> Булева алгебра и комбинаторика в базовых структурах алгоритмов <ли> решение задач в области теории графов <ли> задачи машинного обучения и дискретная математика <р> Дискретная математика – учись, понимай, применяй!