Математика для программистов

Чтобы получить работу в области анализа данных, машинного обучения, компьютерной графики и криптографии, вам необходимо иметь сильные математические навыки. «Математика для программистов» преподает математику, необходимую для этих востребованных профессий, концентрируясь на том, что вам нужно знать как разработчику. Эта книга, наполненная множеством полезных иллюстраций и более чем 200 упражнениями и мини-проектами, открывает двери к интересной и прибыльной карьере в некоторых из самых популярных сегодня областей программирования. Ключевые особенности * 2D и 3D векторная математика * Матрицы и линейные преобразования * Основные понятия линейной алгебры * Исчисление с одной или несколькими переменными * Алгоритмы регрессии, классификации и кластеризации * Интересные примеры из реальной жизни Написано для программистов с хорошими навыками алгебры (даже если с них нужно смахнуть пыль). Никакой формальной курсовой работы по линейной алгебре или исчислению не требуется. О технологических компаниях Большинство понимает, что им необходимо применять науку о данных и эффективное машинное обучение, чтобы получить и поддерживать конкурентное преимущество. Для создания этих приложений им нужны разработчики, которые умеют писать код и использовать инструменты, основанные на статистике, линейной алгебре и исчислении. Математика также играет важную роль в других современных приложениях, таких как разработка игр, компьютерная графика и анимация, обработка изображений и сигналов, механизмы ценообразования и анализ фондового рынка. Пол Орланд — генеральный директор Tachyus, стартапа из Кремниевой долины, создающего программное обеспечение для прогнозной аналитики для оптимизации производства энергии в нефтегазовой отрасли. В качестве технического директора-основателя он руководил командой инженеров по созданию гибридных моделей машинного обучения и физики, алгоритмов распределенной оптимизации и пользовательских веб-визуализации данных. У него есть степень бакалавра наук. имеет степень магистра математики Йельского университета и степень магистра наук. Кандидат физики в Вашингтонском университете.