Методы уменьшения порядка модели с применением в анализе методом конечных элементов

Несмотря на продолжающийся быстрый прогресс в скорости вычислений и памяти, сложность моделей, используемых инженерами, по-прежнему опережает их. Даже там, где есть доступ к новейшему аппаратному обеспечению, моделирование часто требует чрезвычайно больших вычислительных затрат и отнимает много времени, когда рассматриваются полноценные модели. Необходимость снижения вычислительных затрат, связанных с моделями высокого порядка и многих степеней свободы, может быть компенсирована умелыми вычислениями. В этом свете методы сокращения моделей стали основной целью исследований по моделированию и моделированию. Сокращение модели также может улучшить проблемы корреляции широко используемых методов анализа методом конечных элементов и моделей тестового анализа, возникающих из-за чрезмерной сложности системы. Методы уменьшения порядка моделей объясняют и сравнивают такие методы, уделяя особое внимание недавним работам в области методов динамической конденсации: - Сравнивает эффективность статических, точных, динамических методов SEREP и итеративно-динамических методов конденсации в создании действительных моделей уменьшенного порядка; - Показывает, как частота Смещение и количество степеней свободы влияют на желательность и точность использования динамической конденсации; Найдите методы уменьшения порядка моделей, представляющие большой интерес, а также отличный ресурс для исследователей, работающих над коммерческим программным обеспечением для конечных элементов, таким как ANSYS и Nastran.