надежное сжатие сети

Эта книга исследует методы сжимания сжатия, чтобы обеспечить надежную и общую структуру для анализа сетевых данных. Цель состоит в том, чтобы ввести структуру сжатия для чувствительности для пропущенной интерполяции данных, обнаружения аномалий, сегментации данных и распознавания активности, а также для демонстрации ее преимуществ. Глава 1 вводит зондирование сжатия, включая его определение, ограничение и то, как он поддерживает различные приложения для анализа сети. Глава 2 демонстрирует осуществимость компрессионного зондирования в сетевой аналитике, авторы, которые мы применяем для обнаружения аномалий в наборе данных по вызову клиентов из интернет -провайдера 1 в Соединенных Штатах. Модель, основанная на регрессии, применяется для поиска связей с бета-звонками и событиями. Авторы иллюстрируют, что зондирование сжатия эффективно для выявления важных факторов и может использовать структуру с низким уровнем ранга и временную стабильность, чтобы обеспечить точность обнаружения. В главе 3 обсуждается, что в зондировании сжатия приложений существуют серьезные проблемы с данными Real-Owworld. Понимание причин поведения. Проблемы важно для разработки методов и смягчения их влияния. Авторы анализируют широкий спектр следов реального мира. Анализ демонстрирует, что существуют разные факторы, которые способствуют нарушению свойства с низким уровнем ранга в реальных данных. В частности, авторы обнаруживают, что (1) шум, ошибки и аномалии и (2) асинхроны во временных и частотных областях, вызванной сетью неоднозначности и могут легко привести к тому, что матрицы с низким уровнем янки становятся высокими. Решить проблему шума, ошибок и аномалий в гл. 4, авторы предлагают надежную технику сжатия. Он явно учитывает аномалии путем разложения реальной даты, представленной в матрице, в матрицу с низкой эридовой, редкой матрицы аномалии, терма ошибки и небольшую матрицу шума. Глава 5 решает проблему отсутствия синхронизации, и авторы предлагают синхронизацию, управляемую данными [...]

• автор: guangtao xue, yi-chao chen
• Издатель: springer
• Год публикации: 2022
• обложка: Soft
• Количество страниц: 90
• Размеры: 23,5 x 15,5 x 0 см
• Иллюстрации: 42 Иллюстрации, цвет; 8 иллюстраций, черно -белые; X, 90 p. 50 illus., 42 illus. по цвету.
• язык: английский
• isbn: 9783031168284