Молнар, Кристоф интерпретируемый машинное обучение: руководство по изготовлению черного
- Время доставки: 7-10 дней
- Состояние товара: новый
- Доступное количество: 7
Оплачивая «Молнар, Кристоф интерпретируемый машинное обучение: руководство по изготовлению черного» данное изделие из «Программирование» вы можете быть уверены, что после оформления заказа, доставки в Украину, вы получите именно то, что заказывали, в оговоренные сроки и европейского качества.
Интерпретируемое машинное обучение: руководство по созданию моделей черного ящика объясняется
Описание:
Интерпретируемое машинное обучение - это всеобъемлющее руководство по созданию моделей машинного обучения интерпретируемым «Довольно убежден, что это лучшая книга на этой теме» - Брайан Льюис, ученый данных в Cornerstone Research
Сводка
Эта книга охватывает ряд интерпретируемых методов, от изначально интерпретируемых моделей до методов, которые могут сделать любую модель интерпретируемой, такие как важность формы, известь и перзаска. Он также включает в себя методы интерпретации, характерные для глубоких нейронных сетей, и обсуждается, почему интерпретируется важна в машинном обучении. Все методы интерпретации глубоко объясняются и критически обсуждаются. Как они работают под капюшоном? Каковы их сильные и слабые стороны? Как можно интерпретировать их результаты? «Что мне нравится в этой книге, так это то, что она начинается с общей картины, простирающегося сразу же погружаясь в грязную песню методов (хотя все это тоже есть)». - Андреа Фарнхэм, исследователь швейцарского института тропического и общественного здравоохранения
Кто книга для
Эта книга важна для практиков машинного обучения, ученых данных, статистиков и всех, кто заинтересован в том, чтобы сделать модели машинного обучения интерпретировать. Это поможет читателям выбрать и применить метод соответствующей интерпретации для их конкретного проекта.
"Этот спасатель был для меня спасателем, - это интерпретация моделей. Но удруты слишком хороши!" - Сай Теджа Пасул, ученый для данных в Коле Вы узнаете о концепциях машины склонной интерпретируемости по сути интерпретируемых методов моделей, чтобы сделать машинную модель интерпретируемой, такие как брызги, извести и перестановку, методы интерпретации, методы интерпретации, характерные для глубоких нейронных сетей, почему интерпретация этой концепции
об авторе
Автор, Кристоф Молнар, является экспертом в области машинного обучения и статистики с доктором философии. В интерпретируемом машинном обучении.
Сводка оборотов 1 Префект Автором 2 Введение 3 Интерпретация 4 ДАТАСЫ 5 СТАРТИВНЫЕ МОДЕЛИ 5.1 Линейная регрессия 5.2. Функциональный декомпозитон 8.5 Передата. (Карты значимости) 10.3 Обнаружение концепций 10.4 Состязательные примеры 10.5 Влиятельные экземпляры 11 А. Взгляд на хрустальный шар
обложка: в мягкой обложке
Количество страниц: 328
Автор: Молнар, Кристоф
Язык: английский: опубликован; Английский: оригинальный язык; Английский
Дата выпуска: 2022-02-28
Вес: 1,444 грамм
Высота: 0,5 см
ширина: 7,4 см
длина: 9,6 см
ПРИМЕЧАНИЕ: Покупая продукт на этом аукционе, вы соглашаетесь с продолжительной датой доставки (10-14 рабочих дней). Данные товары поступают от иностранного склада, отсюда и длительное время доставки, которое дается рядом с ним.