Обучение путем укрепления финансов


Код: 17866354847
1134 грн
Цена указана с доставкой в Украину
Товар есть в наличии
КАК ЭКОНОМИТЬ НА ДОСТАВКЕ?
Заказывайте большое количество товаров у этого продавца
Информация
  • Время доставки: 7-10 дней
  • Состояние товара: новый
  • Доступное количество: 15

Оплачивая «Обучение путем укрепления финансов» данное изделие из «Программирование» вы можете быть уверены, что после оформления заказа, доставки в Украину, вы получите именно то, что заказывали, в оговоренные сроки и европейского качества.

Учение путем укрепления финансов. Введение с использованием python

Автор: yves J. Hilpisch

Publisher: helion

Год релиза: 2025

translation: tomasz walczak

9788328925786

Формат: 165x235

Нахождение: Soft

Страницы: 184

.

Учение путем укрепления оказалось прорывным решением. Одним из наиболее интересных алгоритмов является глубокое Q-обучение (DQL), который можно использовать для изменения условий принятия решений. Во многих случаях DQL обладает эффективностью, недостижимой для людей. Неудивительно, что использование алгоритмов этого типа в финансовой индустрии кажется чрезвычайно привлекательным вариантом.

Эта книга представляет собой краткое введение в основные проблемы и аспекты обучения путем укрепления и алгоритмов DQL. Он будет оценен как учеными, так и практиками, которые ищут эффективные алгоритмы, полезные для работы с финансами. Вы найдете много интересных примеров в Python, представленных в виде самых интересных алгоритмов, готовых к самоомодированию и тестированию.

В книге, среди прочего:

  • Обучение путем укрепления
  • Алгоритм алгоритм DQL
  • Алгоритмы алгоритма активации в питоне
  • Заполняет разрыв между теорией и практикой благодаря ярким объяснениям и подробным кодом в Python! Государственный университет

    Доктор Ив Дж. Хилпиш управляет сертификатом в Python для финансов, новаторской образовательной инициативы. Он также является создателем DX Analytics, библиотеки для финансовой аналитики. Он регулярно организует конференции и буткампы в глобальных финансовых центрах, касающихся применений Python, а также искусственного интеллекта в области количественных финансов и алгоритмической торговли.