Нейронные сети глубокого обучения: проектирование и практические примеры

Нейронные сети глубокого обучения — самая быстрорастущая область машинного обучения. Он служит мощным вычислительным инструментом для решения задач прогнозирования, принятия решений, диагностики, обнаружения и принятия решений на основе четко определенной вычислительной архитектуры. Он успешно применяется в широкой области применения: от компьютерной безопасности, распознавания речи, распознавания изображений и видео до обнаружения неисправностей в промышленности, медицинской диагностики и финансов. Этот комплексный учебник является первым в новой развивающейся области. В тексте кратко продемонстрированы многочисленные тематические исследования. Он предназначен для использования в качестве учебника для аспирантов одного семестра, а также в качестве учебника для научно-исследовательских учреждений в области промышленности, медицины и финансовых исследований.