Нирсбергер, Генри М. Данные в облаке: концептуальная модель данных для Databa

Данные в облаке: концептуальная модель данных для служб баз данных (визуальные облачные вычисления)

Описание:

Наконец… книга, в которой представлена визуальная модель (изображения стоят тысячи слов) для обобщения, сравнения и сопоставления захватывающих и ошеломляющих сервисов баз данных, доступных теперь в AWS — облаке. Возможно, это первая такая попытка и наиболее эффективный путь для быстрого освоения служб баз данных… «универсальный подход» для получения подробного обзора и рассеивания тумана из службы реляционных баз данных (RDS), Aurora, Neptune, DocumentDB, Redshift, DynamoDB, ElastiCache и базы данных Quantum Ledger (QLDB). Этот визуальный тур принимает форму «концептуальной модели данных». Что такое модель данных? Вы, любопытный читатель, вероятно, являетесь (или стремитесь стать) специалистом по ИТ-данным и понимаете, что модель данных в основном используется для проектирования баз данных. Но концептуальная модель данных может служить ассоциативной картой для представления фундаментальных концепций (т. е. сущностей и отношений) для любой сложной предметной области, не только для базы данных, но и для понимания сложностей облачных сервисов баз данных! Зачем нужна эта книга? Потому что ваши ненасытные руководители высшего звена, в восторге от экономии затрат на капитальных и эксплуатационных расходах в результате успешного переноса многих веб-серверов и серверов приложений на AWS, продиктовали (или скоро примут постановление), что ваши серверы баз данных теперь также должны мигрировать, чтобы жить вместе со своими веб-серверами и серверами приложений в AWS. Они хотят большего снижения затрат! Вам придется потрудиться, чтобы быстро понять доступные варианты миграции существующих реляционных баз данных на AWS. Но... как специалист по данным, вы также понимаете, что времена для технологий реляционных баз данных меняются. Теперь также доступны потрясающие сервисы баз данных для реализации нереляционных (NoSQL) решений: • Графические базы данных с использованием языков графовых запросов NoSQL (GQL) для создания сложных «рекомендательных механизмов» • Механизмы баз данных документов для хранения данных в виде документов (без табличных структур), совместимых с MongoDB • Базы данных в памяти с кластерами кэш-серверов, обеспечивающие поразительное время отклика в миллисекундах для глобальных приложений, поддерживающие десятки тысяч одновременных пользователей • Механизмы баз данных Multimaster (бессерверная) с автоматической синхронизацией между репликами баз данных для повышения высокой доступности, задержки и доступа клиентов по всему миру. • Механизмы столбчатых баз данных с массово-параллельной обработкой (MPP), значительно уменьшающие задержку для приложений бизнес-аналитики (BI) и хранилищ данных (DW). • Базы данных реестра, использующие концепции блокчейна для снижения угроз кибербезопасности целостности данных. могут быть быстро использованы для получения конкурентного преимущества. Как обычно, им нужны подробности… вам придется зубрить еще! Но вы обнаружите, что среди десятков надежных технических документов AWS (тысячи страниц), охватывающих впечатляющий набор сервисов баз данных, пока нет ни Cliffs Notes, ни Rosetta Stone. Итак… вот первая попытка публикации концептуальной модели данных для сервисов баз данных. Здесь вы познакомитесь с многочисленными интуитивно понятными диаграммами сущностей-связей (ERD), которые являются результатом упорных усилий по демистификации сложностей платформы облачных баз данных; RDS, Aurora и Redshift для миграции реляционных баз данных (Oracle DB, Microsoft SQL Server, MySQL, MariaDB, PostgreSQL); Нептун для реализации графовых баз данных (Gremlin, SPARQL); DocumentDB для баз данных документов (MongoDB); DynamoDB для бессерверных баз данных с несколькими хозяевами; ElastiCache для кластеров кэша в памяти (Memcached, Redis); QLDB для баз данных реестров. Это обязательно к прочтению ИТ-специалистам, которым необходимо быстро понять варианты разработки новых приложений баз данных AWS или переноса существующих баз данных на AWS (архитекторы данных, администраторы баз данных, разработчики приложений и т. д.). Преподаватели баз данных, преподаватели и преподаватели, участвующие в разработке учебных программ, также получат пользу.

Обложка:Мягкая обложка

Количество страниц:193

Автор:Нирсбергер, Генри М.

Язык:Английский: Опубликовано; Английский: язык оригинала; английский

Дата выпуска:15 января 2020 г.

Вес:1,27 грамма

Рост:0,5 см

Ширина:8,5 см

Длина:11 см

ПРИМЕЧАНИЕ. Приобретая товар на этом аукционе, вы соглашаетесь на продление срока доставки (10–14 рабочих дней). Данный товар поставляется с зарубежного склада, поэтому сроки доставки указаны ниже.