Обработка данных в больших масштабах. Надежность


Код: 17112833708
1423 грн
Цена указана с доставкой в Украину
Товар есть в наличии
КАК ЭКОНОМИТЬ НА ДОСТАВКЕ?
Заказывайте большое количество товаров у этого продавца
Информация
  • Время доставки: 7-10 дней
  • Состояние товара: новый
  • Доступное количество: 15

Просматривая «Обработка данных в больших масштабах. Надежность», вы можете быть уверены, что данный товар из каталога «[rubrica_name]» будет доставлен из Польши и проверен на целостность. В цене товара, указанной на сайте, учтена доставка из Польши. Внимание!!! Товары для Евросоюза, согласно законодательству стран Евросоюза, могут отличаться упаковкой или наполнением.

Массовая обработка данных. Надежность, масштабируемость и ремонтопригодность систем

Автор: Мартин Клеппман

Издательство: Helion

Год издания: 2018

Перевод: Томаш Вальчак

ISBN: 9788383225401

Формат: 168x237

Переплет: мягкий

Страницы : 552

Книга новая

Цена обложки книги: 119,00 злотых > акционную цену можно узнать на нашем сайте аукцион!

Обработка и безопасное хранение данных все больше привлекают внимание разработчиков программного обеспечения. В последние годы появилось множество самых разных решений в области баз данных, распределенных систем и методологий построения приложений. Этому способствуют развитие технологий, растущие потребности в доступе к данным и снижение терпимости к простоям, вызванным сбоем системы или ее обслуживанием. Все это означает, что команды, разрабатывающие приложения, должны постоянно обновлять свои знания и хорошо понимать сильные и слабые стороны отдельных решений и возможности их использования.

И эта книга облегчит вам эту задачу. Благодаря ему вы начнете ориентироваться в мире быстро меняющихся технологий обработки и хранения данных. Здесь вы найдете примеры эффективных систем, отвечающих требованиям масштабируемости, производительности и надежности. Вы познакомитесь с внутренними механизмами этих систем, анализом важнейших алгоритмов, обсуждением принципов работы и необходимых компромиссов. Попутно вы узнаете полезные способы мышления о системах данных. Таким образом, вы разовьете хорошее интуитивное понимание того, как и почему работают системы, что позволит вам анализировать их работу, принимать правильные проектные решения и находить источники возникающих проблем.

В этой книге среди прочего:

  • что это на самом деле означает: надежность, масштабируемость и удобство обслуживания
  • различные модели данных и поддержка запросов
  • репликация, совместное использование данных, производные данные о транзакциях
  • и их обработка
  • потоковая обработка

Изучите системы, в которых данные имеют значение!