Обработка данных в больших масштабах. Надежность
- Время доставки: 7-10 дней
- Состояние товара: новый
- Доступное количество: 15
Просматривая «Обработка данных в больших масштабах. Надежность», вы можете быть уверены, что данный товар из каталога «[rubrica_name]» будет доставлен из Польши и проверен на целостность. В цене товара, указанной на сайте, учтена доставка из Польши. Внимание!!! Товары для Евросоюза, согласно законодательству стран Евросоюза, могут отличаться упаковкой или наполнением.
Массовая обработка данных. Надежность, масштабируемость и ремонтопригодность систем
Автор: Мартин Клеппман
Издательство: Helion
Год издания: 2018
Перевод: Томаш Вальчак
ISBN: 9788383225401
Формат: 168x237
Переплет: мягкий
Страницы : 552
Книга новая
Цена обложки книги: 119,00 злотых > акционную цену можно узнать на нашем сайте аукцион!
Обработка и безопасное хранение данных все больше привлекают внимание разработчиков программного обеспечения. В последние годы появилось множество самых разных решений в области баз данных, распределенных систем и методологий построения приложений. Этому способствуют развитие технологий, растущие потребности в доступе к данным и снижение терпимости к простоям, вызванным сбоем системы или ее обслуживанием. Все это означает, что команды, разрабатывающие приложения, должны постоянно обновлять свои знания и хорошо понимать сильные и слабые стороны отдельных решений и возможности их использования.
И эта книга облегчит вам эту задачу. Благодаря ему вы начнете ориентироваться в мире быстро меняющихся технологий обработки и хранения данных. Здесь вы найдете примеры эффективных систем, отвечающих требованиям масштабируемости, производительности и надежности. Вы познакомитесь с внутренними механизмами этих систем, анализом важнейших алгоритмов, обсуждением принципов работы и необходимых компромиссов. Попутно вы узнаете полезные способы мышления о системах данных. Таким образом, вы разовьете хорошее интуитивное понимание того, как и почему работают системы, что позволит вам анализировать их работу, принимать правильные проектные решения и находить источники возникающих проблем.
В этой книге среди прочего:
- что это на самом деле означает: надежность, масштабируемость и удобство обслуживания
- различные модели данных и поддержка запросов
- репликация, совместное использование данных, производные данные о транзакциях
- и их обработка
- потоковая обработка
Изучите системы, в которых данные имеют значение!