OpenCV 3 Komputerowe rozpoznawanie obrazu w C++


Код: 7060654468
973 грн
Цена указана с доставкой в Украину
Товар есть в наличии
КАК ЭКОНОМИТЬ НА ДОСТАВКЕ?
Заказывайте большое количество товаров у этого продавца
Информация
  • Время доставки: 7-10 дней
  • Состояние товара: новый
  • Доступное количество: 1

Оплачивая «OpenCV 3 Komputerowe rozpoznawanie obrazu w C++» данный товар из каталога «Программирование», вы можете получить дополнительную скидку 4%, если произведете 100% предоплату. Размер скидки вы можете увидеть сразу при оформлении заказа на сайте. Внимание!!! Скидка распространяется только при заказе через сайт.

ОБЩАЯ РАСПРОДАЖА -70%!!!

149,00 PLN -------> 45,00 PLN

OpenCV 3. Компьютерное зрение на C++ с использованием библиотеки OpenCV

Оригинальное название: Изучение OpenCV 3: Компьютерное зрение на C++ с использованием библиотеки OpenCV

Авторы: Адриан Келер, Гэри Брэдски

Издательство: Helion

Год публикации: 2017

Страницы: 872

Перевод: Лукаш Пивко

ISBN: 978-83 -283-1656-0

Формат: 164x239

Обложка: твердый переплет

Книга новая

149,00 злотых ---> 45,00 злотых

Компьютерное распознавание изображений в настоящее время переживает этап быстрого развития. Это связано с огромной популярностью цифровых камер, большим количеством графических изображений, собранных в обширных онлайн-базах данных, и, прежде всего, все более совершенными алгоритмами обработки изображений. Библиотека OpenCV сыграла большую роль в развитии этой технологии, улучшив работу сотен тысяч людей. OpenCV 3.x помогает эффективно разрабатывать проекты с помощью согласованной архитектуры на основе C++, которая хорошо работает на нескольких платформах.

Для тех, кто знаком с C++, эта книга представляет собой практическое введение в OpenCV версии 3. исходная библиотека. Он также содержит базовую информацию о компьютерном распознавании изображений, которая должна способствовать эффективному использованию этой библиотеки. Сама библиотека OpenCV представлена ​​таким образом, что позволяет очень быстро начать работу. Книга способствует естественному пониманию того, как работают алгоритмы, поэтому проектирование и отладка приложений не должны вызывать проблем. Таким образом, эта книга станет отличной подготовкой к изучению более сложных тем компьютерного распознавания изображений и машинного обучения.