OpenCV 3 Komputerowe rozpoznawanie obrazu w C++
- Время доставки: 7-10 дней
- Состояние товара: новый
- Доступное количество: 1
Оплачивая «OpenCV 3 Komputerowe rozpoznawanie obrazu w C++» данный товар из каталога «Программирование», вы можете получить дополнительную скидку 4%, если произведете 100% предоплату. Размер скидки вы можете увидеть сразу при оформлении заказа на сайте. Внимание!!! Скидка распространяется только при заказе через сайт.
ОБЩАЯ РАСПРОДАЖА -70%!!!
149,00 PLN -------> 45,00 PLN
OpenCV 3. Компьютерное зрение на C++ с использованием библиотеки OpenCV
Оригинальное название: Изучение OpenCV 3: Компьютерное зрение на C++ с использованием библиотеки OpenCV
Авторы: Адриан Келер, Гэри Брэдски
Издательство: Helion
Год публикации: 2017
Страницы: 872
Перевод: Лукаш Пивко
ISBN: 978-83 -283-1656-0
Формат: 164x239
Обложка: твердый переплет
Книга новая
149,00 злотых ---> 45,00 злотых
Компьютерное распознавание изображений в настоящее время переживает этап быстрого развития. Это связано с огромной популярностью цифровых камер, большим количеством графических изображений, собранных в обширных онлайн-базах данных, и, прежде всего, все более совершенными алгоритмами обработки изображений. Библиотека OpenCV сыграла большую роль в развитии этой технологии, улучшив работу сотен тысяч людей. OpenCV 3.x помогает эффективно разрабатывать проекты с помощью согласованной архитектуры на основе C++, которая хорошо работает на нескольких платформах.
Для тех, кто знаком с C++, эта книга представляет собой практическое введение в OpenCV версии 3. исходная библиотека. Он также содержит базовую информацию о компьютерном распознавании изображений, которая должна способствовать эффективному использованию этой библиотеки. Сама библиотека OpenCV представлена таким образом, что позволяет очень быстро начать работу. Книга способствует естественному пониманию того, как работают алгоритмы, поэтому проектирование и отладка приложений не должны вызывать проблем. Таким образом, эта книга станет отличной подготовкой к изучению более сложных тем компьютерного распознавания изображений и машинного обучения.