OpenCV и Python. Видеокурс. Обработка

Оригинальное название: OpenCV и Python. Видеокурс. Обработка

Автор: Матеуш Зимох

Издатель: Videopoint

Год публикации : 2024

ISBN: 9788328905962

Формат: Не указан

Продолжительность: 03:29:35

Первоначальная стоимость видеокурса: 99,00 злотых > акционную цену можно найти на нашем аукционе!

ЦИФРОВАЯ ВЕРСИЯ : ВИДЕО

Формат: Онлайн (потоковое)

Пройдите курс обработки изображений на Python

Обработка изображений — динамично развивающаяся область, которая используется во многих отраслях, таких как медицина, автомобилестроение, индустрия развлечений, безопасность, сельское хозяйство и маркетинг. Он обеспечивает автоматическое распознавание объектов, анализ медицинских изображений и создание интерактивных приложений с использованием искусственного интеллекта. Стоит углубиться в методы обработки изображений, которые стали более доступными и эффективными, чем когда-либо прежде, благодаря более эффективному использованию вычислительных мощностей, необходимых для обработки сверточных сетей (CNN) и алгоритмов YOLO. Кроме того, генеративные модели, такие как DALL-E или Midjourney, предлагают возможность генерировать изображения для обучения моделей ИИ, что позволяет увеличить разнообразие и размер пула данных (дополнение данных). Распространенным инструментом в сегменте компьютерного зрения является библиотека OpenCV. Он используется для анализа изображений, распознавания объектов, обнаружения лиц, обнаружения движения и сегментации изображений. OpenCV предлагает доступ к широкому спектру инструментов и алгоритмов, а хорошее владение библиотекой открывает двери для интересных проектов компьютерного зрения. Умение обрабатывать изображения чрезвычайно ценится на рынке труда — специалисты могут рассчитывать на привлекательные позиции и различные технологические задачи.

Что ждет вас во время нашего профессионального обучения

В ходе курса:

• Вы поймете, что такое обработка изображений и каковы ее применения
• Вы установите и настроите библиотеку OpenCV на Python.
• Вы настроите Jupyter Notebook и среду Google Colaboratory.
• Вы познакомитесь с классическим подходом к обработке изображений, основанным на задаче обнаружения объектов на изображении.
>
• Вы поймете основы полностью связанных нейронных сетей.
• Вы познакомитесь со сверточными сетями (CNN) и их применением при обработке изображений.
• Вы будете строить простые модели CNN. с нуля с использованием библиотеки Tensorflow (модуль Keras) на Python.
• Вы предотвратите переобучение нейронных сетей.
• Вы будете использовать готовые архитектуры нейронных сетей.
• Вы будете использовать методы обработки изображений и CNN для обнаружения и распознавания объектов на изображениях.
• Вы изучите алгоритм YOLO.
• Вы будете использовать методы обогащения данных изображения (поворот, перемещение, изменение яркости, масштабирование). , зеркальное переворот и т. д.)
• Вы поймете концепцию трансферного обучения и его преимущества
• Вы будете использовать готовые модели для решения новых задач обработки изображений с помощью трансферного обучения
• Вы будете использовать готовые модели для решения новых задач обработки изображений с помощью трансферного обучения
• li>

Обучение OpenCV и Python. Видеокурс. Обработка изображений с помощью нейронных сетей откроет вам практические применения обработки изображений. Это уникальная возможность понять, как развивались методы обработки изображений и какую пользу приносят новейшие технологии. Для начала вы научитесь использовать инструменты, включая установку и настройку OpenCV, а также среды Jupyter Notebook и Google Colaboratory. Затем вы узнаете о классических методах обработки изображений, включая фильтрацию и обнаружение границ, и познакомитесь с современными подходами, основанными на сверточных сетях (CNN). Вы будете строить простые модели CNN — с нуля, а также научитесь предотвращать их переобучение и использовать готовые архитектуры нейронных сетей. Вы познакомитесь с методами обогащения данных изображений и концепцией трансферного обучения для еще более эффективного обучения моделей. Наконец, вы приобретете навыки использования методов обработки изображений для обнаружения и распознавания объектов на изображениях с использованием алгоритма YOLO. Вы пройдете курс на среднем уровне и сможете самостоятельно написать сверточную нейронную сеть с Tensorflow для выбранной задачи обработки изображений или использовать готовую архитектуру на основе трансферного обучения.

Систематичность и жесткость работа – путь к успеху. Никто не рождается

Что такое видеокурс?

Видеокурсы — это самый простой, быстрый и в то же время очень эффективный способ обучения. В Интернете можно научиться практически всему: от основ программирования, обработки фотографий и видео до... йоги. Обучение, доступное в Videopoint, состоит из нескольких минутных уроков, подготовленных экспертами из разных отраслей. Благодаря сочетанию изображения и комментария автора, поясняющего происходящие на экране действия, даже очень сложные вопросы оказываются простыми и понятными.

Как играть на курсах?

Если вы хотите смотреть курсы на своем компьютере, все, что вам нужно, это последняя версия вашего веб-браузера. Курсы транслируются (играются онлайн) с использованием технологии HTML5. Воспроизвести видео также можно в удобном и бесплатном мобильном приложении Videopoint. Вы можете скачать приложение для устройств с системами Android, iOS, HarmonyOS.

Как я получу курс?

• Вы получите сообщение на свой электронный ящик содержащий специальный код. Электронное письмо будет отправлено вам в течение часа с момента подтверждения платежа.
• Если у вас уже есть код, просто перейдите на сайт Videopoint. > и следуйте инструкциям с инструкциями. После нажатия «Подтвердить» курс станет доступен в Вашей библиотеке Videopoint.
• Вы можете пройти курс онлайн (в потоковом режиме) на веб-сайте Videopoint. или мобильное приложение.
• Ваш код действителен в течение одного года с даты покупки.