Оптимизация аналитики с помощью индексов Columnstore в Microsoft SQL Server: оптимизация рабочих нагрузок OLAP

Следите за задачей хранения и доступа анальных данных в SQL Server быстро и производительности. Эта книга показывает, как индексы Columnstore могут предоставить идеальное решение для стоковых данных, которое приводит к более быстрому выполнению аналитических запросов и возможности задавать и отвечать на вопросы бизнес -аналитики с Alacrity. Книга содержит полную проход по индексации Colunsstore, которая охватывает инструкцию, лучшие препараты, демонстанции от рук, объяснения общих ошибок и представлены подробной архитектурой, подходящей для профессионалов всех навыков Уровни. С небольшим или нет, что знают об индексации Columnstore, вы можете стать профессиональным с помощью индексов Columnstore, используемых в SQL Server, и приложениями, которые знали в области разработки, теста и продукта. Эта книга служит полными руководствами для использования индексов Columnstore и предоставляет окончательные рекомендации. Вы узнаете, когда будут использоваться индексы Columnstore, и повышение производительности, которую вы можете ожидать. Вы также познакомитесь с лучшими практикующими в архитектуре, внедрении и обслуживании. Наконец, вы узнаете ограничения и общие ловушки, которые будут Avare и избегать. По мере того, как аналитические данные могут стать большими, расходы на управление им или мигрированием могут быть высокими. В этой книге показано, что Columnstore Indexing Repressressers предлагает эффективное решение для хранения, которое экономит время, деньги и повышает производительность для любых приложений, которые его используют. Вы увидите, что индексы Columnstore являются эффективным решением для производительности, которое включено во все версии SQL Server, без необходимости дополнительных затрат или лицензирования. Что вы будете изучать индексы Columnstore в SQL Serverkn Поддержание аналитических данных в метаданных SQL Serveruse для полного понимания размера и формы данных, хранящихся в Columnstore IndexeSeman Plosing Оптимальные способы загрузки, Mintain и удаления данных из крупных аналитических таблиц

• Автор: Эдвард Поллак
• Издатель: Apress
• Год публикации: 2022
• обложка: Soft
• Количество страниц: 280
• Размеры: 25,4 x 17,8 x 0 см
• Иллюстрации: 149 Иллюстрации, черно -белые; XIX, 280 с
• язык: английский
• isbn: 9781484280478