Панды. Рецепты. Научные вычисления, временные ряды и исследовательские исследования


Код: 18059333925
1304 грн
Цена указана с доставкой в Украину
Товар есть в наличии
КАК ЭКОНОМИТЬ НА ДОСТАВКЕ?
Заказывайте большое количество товаров у этого продавца
Информация
  • Время доставки: 7-10 дней
  • Состояние товара: новый
  • Доступное количество: 15

Оплачивая «Панды. Рецепты. Научные вычисления, временные ряды и исследовательские исследования» данный товар из каталога «Программирование» вы можете быть уверены, что после оформления заказа, доставки в Украину, вы получите именно то, что заказывали, в оговоренные сроки и европейского качества.

Панды. Рецепты. Научные вычисления, временные ряды и исследовательский анализ данных в Python. 3-е издание

Авторы: Уильям Айд, Мэтью Харрисон

Издательство: Helion

Год публикации: 2025

Перевод: Роберт Горчинский

ISBN: 9788328931732

Формат: 165x235

Переплет: мягкий

Страниц: 344

Книга новая

Цена обложки книги: 89,00 злотых > Акционную цену вы можете узнать на нашем сайте. аукцион!

Pandas — самая популярная библиотека Python для обработки данных. Однако даже опытные пользователи этого бесплатного инструмента часто не подозревают обо всех его впечатляющих и чрезвычайно полезных функциях. Хотя официальная документация по pandas обширна, в ней отсутствуют практические примеры, показывающие, как объединить несколько команд, что крайне важно!

Книга создана для всех, кто занимается анализом данных, независимо от уровня их опыта. Он был разработан, чтобы в ясной и практической форме, шаг за шагом, объяснить, как выполнять различные операции с данными: от базовых действий по обработке данных до продвинутых методов обработки больших наборов данных. Индивидуальные рецепты составлены по четкому принципу: Как это сделать? Как это работает? Это еще не все. Каждый рецепт независим от других, а макет контента позволяет легко и быстро найти нужную тему.

Книга включает, среди прочего:

  • систему типов pandas
  • интеллектуальный анализ данных с использованием библиотеки pandas
  • группировку, агрегирование, преобразование и объединение данных из различных источников
  • надежные временные ряды и масштабирование операций в pandas
  • библиотечную экосистему pandas

Отличный источник практических решений типичных проблем, с которыми вы столкнетесь в своей аналитической работе на Python!

Уэс МакКинни, создатель проектов pandas и Ibis

Уильям Эйд поддерживает проект pandas с 2018 года. Он также является опытным консультантом в области использования библиотеки pandas и Python в данных наука.

Мэттью Харрисон использует Python с 2000 года. Он является автором популярных учебников, таких как «Машинное обучение с Python». Карманный словарь.