Power BI i sztuczna inteligencja.


Код: 14843418976
1039 грн
Цена указана с доставкой в Украину
Товар есть в наличии
КАК ЭКОНОМИТЬ НА ДОСТАВКЕ?
Заказывайте большое количество товаров у этого продавца
Информация
  • Время доставки: 7-10 дней
  • Состояние товара: новый
  • Доступное количество: 17

Просматривая «Power BI i sztuczna inteligencja.» данное изделие из «Базы данных» вы можете быть уверены, что после оформления заказа, доставки в Украину, вы получите именно то, что заказывали, в оговоренные сроки и европейского качества.

Power BI и искусственный интеллект. Как максимально эффективно использовать функции искусственного интеллекта, доступные в Power BI

Автор: Мэри-Джо Дипевин

Издатель: Helion

Год выпуска: 2023

Перевод: Кшиштоф Савка

ISBN: 978-83-8322 -780-1

Формат: 165x235

Переплет: мягкий

Страниц: 304

Книга новая

79,00 PLN ---> 49,77 PLN h1>

Microsoft Power BI получил признание как отличный инструмент для анализа и обработки сложных наборов данных, но на этом его возможности не заканчиваются. Power BI подходит для извлечения информации из моделей искусственного интеллекта, которая может стать ценным материалом, способствующим принятию лучших бизнес-решений. Однако, чтобы в полной мере воспользоваться функциями, доступными в Power BI, необходимо обладать базовыми знаниями в области искусственного интеллекта.

Книга представляет собой введение в работу с функциями искусственного интеллекта, доступными в Power BI; адресовано людям, знакомым с этой средой. Вы узнаете, как можно использовать искусственный интеллект в Power BI и какие функции доступны по умолчанию. Вы также узнаете, как исследовать и готовить данные для проектов ИИ. Показывает, как включать данные текстового анализа и компьютерного зрения в отчеты Power BI, упрощая использование внешней базы знаний. Здесь также рассматриваются процессы создания и развертывания моделей AutoML, обученных на платформе Azure ML, а также их размещение в редакторе Power Query. Также есть вопросы, связанные с конфиденциальностью, беспристрастностью и ответственностью при использовании ИИ.

В книге, среди прочего, рассматриваются:

  • избежание предвзятости при обработке данных.
  • время рядов и прогнозирование в Power BI
  • обнаружение аномалий
  • анализ текста в Power Query
  • обучение собственных моделей
  • интеграция Azure ML с Power BI и создание прогнозов.

Убедитесь сами в потенциале анализа наборов данных!