Практическая статистика в области науки о данных

• ISBN: 9788328930964
• Автор: Питер Брюс, Эндрю Брюс, Питер Гедек
• Издатель/Продюсер: Helion
• Страницы: 296
• Формат: 168x25 мм
• Переплет: буклет
• Год издания: 2025

Практическая статистика в науке о данных. 50 ключевых тем в R и Python. 2-е издание

Статистические методы — ключевой инструмент в науке о данных, однако лишь немногие аналитики данных получили соответствующее образование. Это может помешать им добиться хороших результатов. Понимание практических принципов статистики также оказывается важным для программистов R и Python, которые создают решения для обработки данных. Однако курсы по базовой статистике редко учитывают эту точку зрения, а большинство учебников по статистике вообще не рассматривают инструменты, полученные из информатики.

Это второе издание популярного учебника по статистике для специалистов по обработке данных. Они дополнены обширными примерами на Python и объяснением того, как использовать те или иные статистические методы в задачах науки о данных, а также как их не использовать. Основное внимание также уделялось тем статистическим вопросам, которые играют важную роль в науке о данных. Объясняется, какие понятия важны и полезны с этой точки зрения, а какие менее важны и почему. Важно отметить, что отдельные концепции и практические вопросы изложены доступно и понятно даже людям, не привыкшим пользоваться статистикой ежедневно.

В книге, среди прочего:

исследовательский анализ при предварительном изучении данных

Случайные выборки и качество больших наборов данных

основы планирования экспериментов

регрессия при оценке результатов и обнаружении аномалий

статистическое машинное обучение

обучение без учителя и важность несекретных данных

Статистика: классические инструменты с новейшими технологиями!