Практическое машинное обучение в R – Коллективная работа

ВВЕДЕНИЕ В МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИНТУИТИВНОГО ЯЗЫКА ПРОГРАММИРОВАНИЯ R Машинное обучение и анализ данных играют все более важную роль в создании добавленной стоимости. Машинное обучение позволяет находить связи, скрытые в данных, принося новые идеи и знания, которых было бы трудно достичь без этой передовой техники. Практическое машинное обучение в R — это введение в работу с большими наборами данных на языке программирования R, который прост для понимания и разработан специально для статистического анализа. Даже люди, не имеющие опыта программирования, могут извлечь пользу из этой книги, узнав, как практические применения машинного обучения позволяют ученым, работающим с данными, получать стратегическую бизнес-идею, надежные прогнозы и принимать более обоснованные решения. В отличие от других книг по этой теме, «Практическое машинное обучение в R» предлагает как теоретическое, так и техническое введение в машинное обучение. В примерах и упражнениях используется язык программирования R и новейшие инструменты анализа данных, что позволяет начать работу, не углубляясь слишком глубоко в сложную математику. В этой книге методы машинного обучения — от логистической регрессии до правил ассоциации и кластерного анализа — у вас под рукой. Единственная публикация, сочетающая интуитивное введение в машинное обучение с пошаговым описанием технических приложений. Практическое машинное обучение в R покажет вам, как: изучать концепции различных типов машинного обучения, обнаруживать закономерности, скрытые в больших наборах данных, писать и выполнять сценарии R с помощью RStudio, использовать R с пакетами Tidyverse для управления и визуализации данных, применять базовые статистические данные. такие методы, как логистическая регрессия и классификатор Наивного Байеса, для оценки и улучшения моделей машинного обучения. Д-Р ФРЕД НВАНГАНГА — профессор кафедры бизнес-аналитики Колледжа бизнеса Мендосы Университета Нотр-Дам. Имеет более чем 15-летний опыт работы техническим руководителем. Д-Р МАЙК ЧЭППЛ — профессор факультета технологий, аналитики и операций Бизнес-колледжа Мендосы. Майк является автором более 25 широко читаемых книг и является академическим директором программы магистра наук в области бизнес-аналитики.

• Издатель: Promise
• Автор: Collective Work
• Обложка: мягкая обложка.
• Переплет: мягкая обложка.
• ISBN: 9788375414783.
• Страниц: 458.
• Размер: 170x230.

9788375414783;1359749