Практическое машинное обучение в r

Автор: Фред Нангга, Майк Чаппл

ean: 978837541414783

458

sid: 3258492

Практическое машинное обучение на языке r

Введение в машинное обучение с использованием интуитивного языка программирования R Машинное обучение и анализ данных играют все более важную роль в создании добавленной ценности. Машинное обучение позволяет вам найти скрытые в данных зависимостях, принося новые идеи и знания, которых было бы трудно достичь без этой передовой техники. Книга практического машинного обучения на языке представляет собой предварительную подготовку к работе с большими наборами данных на языке программирования R, что легко понять и было специально разработано для статистического анализа. Даже люди, не имеющие опыта в программировании, могут использовать эту книгу, узнав, как практические применения машинного обучения позволяют аналитикам данных получать стратегическую бизнес -информацию, солидные прогнозы и принимать более точные решения. В отличие от других книг по этому вопросу, практическое машинное обучение на языке предлагается как теоретическим, так и техническим введением в машинное обучение. В примерах и упражнениях используются R -Language Programming Languaging и последние инструменты анализа данных, которые позволяют начать работу без чрезмерного углубления в расширенную математику. Благодаря этой книге методы машинного обучения - от логистической регрессии до правил ассоциации и анализа фокусировки - находятся под рукой. Единственная публикация, которая сочетает в себе интуитивное введение в машинное обучение с описаниями технических приложений шаг за шагом. Книга практического машинного обучения на языке покажет вам, как: ассимилировать концепции различных типов машинного обучения, обнаружить шаблоны, скрытые в больших наборах данных, написать и выполнять R сценариев с использованием RStudio, используйте язык R в сочетании с пакетами Tididiverse для управления данными и их визуализации, используйте базовые статистические методы, такие как логистические регрессии или наивный классификатор. Байеса, оценка и улучшение моделей машинного обучения. Доктор Фред Нангга - профессор университета факультета бизнес -аналитики в колледже бизнеса Мендосы в Университете Нотр -Дам. У него более 15 лет опыта игры в роли технического лидера. Доктор Майк Чаппл - профессор университета в технологическом факультете технологий, аналитики и операций в Колледже бизнеса Мендосы. Майк является автором более 25 книг и действует в качестве научного директора магистра в области бизнеса