<ул>

Год выпуска: 2022

Тип обложки: Мягкая обложка

Автор: Нванганга Фред Чаппл Майк

Состояние: Видимые следы использования

ISBN: 9788375414783

Размеры: 17 см x 24 см. х 2,4 см

Номер проблемы: -

Серия: -

Количество страниц: 458

Вес: 0,755 кг

Индекс: -

ИНН: T07500984

<р> Машинное обучение и анализ данных играют все более важную роль в создании добавленной стоимости. Машинное обучение позволяет находить связи, скрытые в данных, принося новые идеи и знания, которых было бы трудно достичь без этой передовой техники. Практическое машинное обучение в R — это введение в работу с большими наборами данных в R, которое легко понять и предназначено специально для статистического анализа. Даже люди, не имеющие опыта программирования, могут извлечь пользу из этой книги, узнав, как практические применения машинного обучения позволяют ученым, работающим с данными, получать стратегическую бизнес-идею, надежные прогнозы и принимать более обоснованные решения. В отличие от других книг по этой теме, «Практическое машинное обучение в R» предлагает как теоретическое, так и техническое введение в машинное обучение. В примерах и упражнениях используется язык программирования R и новейшие инструменты анализа данных, что позволяет начать работу, не углубляясь слишком глубоко в сложную математику. В этой книге методы машинного обучения — от логистической регрессии до правил ассоциации и кластерного анализа — у вас под рукой. Единственная публикация, сочетающая интуитивное введение в машинное обучение с пошаговым описанием технических приложений. Практическое занятие по машинному обучению в R покажет вам, как: изучать концепции различных типов машинного обучения; обнаруживать закономерности, скрытые в больших наборах данных; писать и выполнять сценарии R с помощью RStudio; использовать R с пакетами Tidyverse для управления и визуализации данных; применять базовые статистические методы, такие как логистическая регрессия и наивный байесовский классификатор; оценивать и улучшать модели машинного обучения. Д-Р ФРЕД НВАНГАНГА — профессор кафедры бизнес-аналитики Колледжа бизнеса Мендосы Университета Нотр-Дам, Индиана, США. Имеет более чем 15-летний опыт работы техническим руководителем. ДР. МАЙК ЧЭППЛ — профессор факультета технологий, аналитики и операций Бизнес-колледжа Мендосы. Майк является автором более 25 широко читаемых книг и является академическим директором программы магистра наук в области бизнес-аналитики.

Описание состояния: Видимые следы использования

Книги с незначительными следами использования, не влияющими на содержание и не затрудняющими чтение (могут появиться небольшие загрязнения, заломы, подчеркивания, подписи и т.п.).