ПРАКТИЧЕСКОЕ ОБУЧЕНИЕ БЕЗ КОНТРОЛЯ С...
- Время доставки: 7-10 дней
- Состояние товара: новый
- Доступное количество: 2
Заказывая «ПРАКТИЧЕСКОЕ ОБУЧЕНИЕ БЕЗ КОНТРОЛЯ С...» данный товар из каталога «Программирование», вы можете получить дополнительную скидку 4%, если произведете 100% предоплату. Размер скидки вы можете увидеть сразу при оформлении заказа на сайте. Внимание!!! Скидка распространяется только при заказе через сайт.
ОБУЧЕНИЕ БЕЗ КОНТРОЛЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ PYTHON
ПАТЕЛ АНКУР А.
- Издательство: PROMISE
- Год издания: 2022
- Переплет: ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ
- Формат: 170 х 230 мм
- Количество страниц: 362
- EAN: 9788375414264
Многие отраслевые эксперты рассматривают обучение без учителя как новый рубеж развития искусственного интеллекта, который может стать ключом к полноценному использованию искусственного интеллекта. Поскольку большая часть данных в мире не размечена, к ним невозможно применить традиционное обучение с учителем. В свою очередь, обучение без учителя можно применять к неразмеченным наборам данных, чтобы обнаружить важные закономерности, скрытые глубоко внутри данных, которые людям практически невозможно обнаружить. Автор Анкур Патель показывает, как использовать обучение без учителя, используя две простые среды Python: Scikit-learn и TensorFlow (с Keras). Благодаря включенному коду и практическим примерам ученые, работающие с данными, смогут выявлять труднообнаружимые закономерности в данных, обнаруживать глубокие деловые связи, выявлять аномалии, выполнять автоматический выбор переменных и создавать синтетические наборы данных. Все, что вам нужно, это знания программирования и некоторый опыт машинного обучения, чтобы: • Сравнение сильных и слабых сторон различных подходов к машинному обучению: обучение с учителем, без учителя и обучение с подкреплением. • Подготовка и управление проектами машинного обучения. • Создание системы обнаружения аномалий для выявления случаев мошенничества с кредитными картами. • Разделение пользователей на отдельные и однородные группы. • Проведение полуконтролируемого обучения. • Разработка систем видеорекомендаций с использованием ограниченного количества машин Boltzmann. • Генерация синтетических изображений с использованием антагонистических генерирующих сетей. «Исследователи, инженеры и студенты оценят эту книгу, полную практических методов обучения без учителя, написанную простым языком с простыми примерами Python, которые можно реализовать быстро и эффективно». –Сара Надь Главный аналитик данных Edison Анкур А. Патель — вице-президент по ИТ-аналитике компании 7Park Data, которую поддерживает инвестиционная компания Vista Equity Partners. В 7Park Data Анкур и его команда по обработке данных используют альтернативные данные для разработки продуктов обработки данных для хедж-фондов и корпораций, а также для разработки услуг машинного обучения для корпоративных клиентов.
[Код предложения,15741002471KS,9788375414264,2025-10-13 21:51:21]
