Prawdopodobieństwo i miara


Код: 15026362247
1521 грн
Цена указана с доставкой в Украину
Товар есть в наличии
КАК ЭКОНОМИТЬ НА ДОСТАВКЕ?
Заказывайте большое количество товаров у этого продавца
Информация
  • Время доставки: 7-10 дней
  • Состояние товара: новый
  • Доступное количество: 20

Оплачивая «Prawdopodobieństwo i miara» данное изделие из «Математика, статистика» вы можете быть уверены, что после оформления заказа, доставки в Украину, вы получите именно то, что заказывали, в оговоренные сроки и европейского качества.

Вероятность и мера

  • Автор: Патрик Биллингсли
  • Провайдер: Azymut
  • количество страниц: 580
  • формат: 16,5x23,5 см
  • номер выпуска: 2
  • язык публикации: польский
  • дата выпуска: 21.04.2021
  • тип переплета: мягкая обложка
  • год выпуска: 2021

Издатель: Научное издательство PWN

EAN: 9788301216795

Книга Патрика Биллингсли — уникальный учебник по теории вероятностей. Как пишет сам автор в «Предисловии»: [...] что нового в этой книге, так это взаимозаменяемость вероятности и меры, вероятность, которая мотивирует теорию измерения, и теорию измерения, которая в дальнейшем порождает вероятность. и далее: Моей целью было написать книгу, которую мне хотелось бы иметь, когда я впервые столкнулся с этой темой, поэтому я относился к потребностям ученика как к более важным, чем требования логической структуры.

В книге обсуждаются: * теория вероятностей (включая вероятности в дискретных пространствах, случайные величины, закон больших чисел, азартные игры, цепи Маркова), * теория меры (внешняя мера, меры в евклидовом пространстве, функции распределения), * интегрирование (определение и свойства интеграла, мера произведения, мера Хаусдорфа), * случайные величины и ожидаемые значения, * сходимость распределений, * производные и условная вероятность, * случайные процессы. В конце каждого параграфа приведены задачи, которые нужно решить самостоятельно, а в конце книги — примечания к задачам.

Целевой аудиторией учебника являются студенты, изучающие математику, статистику, экономику и другие области, требующие глубокого понимания теории вероятности.