Problems in Probability Theory, Mathematical Stati

Код: 12986392101
Как заказать
1975 грн
Цена указана с доставкой в Украину
Товар есть в наличии
КАК ЭКОНОМИТЬ НА ДОСТАВКЕ?
Заказывайте большое количество товаров у этого продавца
ВСЕ ТОВАРЫ ПРОДАВЦА №82890790
Информация
  • Время доставки: 7-10 дней
  • Состояние товара: новый
  • Доступное количество: 10

Оплачивая «Problems in Probability Theory, Mathematical Stati», вы можете быть уверены, что данное изделие из каталога «Книги научные и научно-популярных» будет доставлено из Польши и проверено на целостность. В цене товара, указанной на сайте, учтена доставка из Польши. Внимание!!! Товары для Евросоюза, согласно законодательству стран Евросоюза, могут отличаться упаковкой или наполнением.

Предметом предложения является КОД ДОСТУПА К ЭЛЕКТРОННОЙ КНИГЕ (ЭЛЕКТРОННОЙ КНИГЕ)

КНИГА ДОСТУПНА НА ВНЕШНЕЙ ПЛАТФОРМЕ. КНИГА НЕ В ФАЙЛЕ.

Решение проблем — основная задача этой превосходной, хорошо организованной книги. В книге, подходящей для студентов всех уровней теории вероятностей и статистики, представлено более 1000 задач и их решений, иллюстрирующих фундаментальную теорию и репрезентативные приложения в следующих областях: случайные события; Законы о распределении; теория корреляции; Случайные переменные; Энтропия и информация; Марковские процессы; Системы случайных величин; Предельные теоремы; Обработка данных; и более. Охват тем широк и глубок: от самых элементарных комбинаторных задач до теорий пределов и теории информации. Во введении к каждой главе излагаются основные формулы и общий обзор теории, необходимой для решения последующих задач. Далее следует группа типовых задач и их детально разработанных решений, которые служат эффективной ориентацией для последующих упражнений. Акцент на решении проблем и множество представленных проблем делают эту книгу, переведенную с русского, ценным справочным пособием для ученых, инженеров и компьютерных специалистов, а также комплексным рабочим пособием для студентов в этих областях.

  • Авторы: А. А. Свешников
  • Издательство: Dover Publications
  • Дата публикации: 2012 г.
  • Издание:
  • Количество страниц: 481
  • Форма публикация: ePub (онлайн)
  • Язык публикации: английский
  • ISBN: 9780486137568
    • < /ул >
  • Обложка
  • Титульный лист
  • Страница авторских прав
  • Вперед
  • Содержание
  • I. Случайные события
  • 1. Отношения между случайными событиями
  • 2. Прямой метод оценки вероятностей
  • 3. Геометрические вероятности
  • 4. Условная возможность. Теорема умножения вероятностей
  • 5. Теорема сложения вероятностей
  • 6. Формула полной вероятности
  • 7. Вычисление вероятностей гипотез после испытания (формула Байеса)
  • 8. Оценка вероятностей возникновения события при повторных независимых исследованиях
  • 9. Полиномиальное распределение. Рекурсивные формулы. Генерирующие функции
  • II. Случайные переменные
  • 10. Ряд распределения вероятностей, многоугольник распределения и функция распределения дискретной случайной величины
  • 11. Функция распределения и функция плотности вероятности непрерывной случайной величины
  • 12. Числовые характеристики дискретных случайных величин
  • 13. Числовые характеристики непрерывных случайных величин
  • 14. Закон Пуассона
  • 15. Закон нормального распределения
  • 16. Характеристические функции
  • 17. Вычисление полной вероятности и плотности вероятности с точки зрения условной вероятности
  • III. Системы случайных величин
  • 18. Законы распределения и числовые характеристики систем случайных величин
  • 19. Закон нормального распределения в плоскости и пространстве. Многомерное нормальное распределение
  • 20. Законы распределения подсистем непрерывных случайных величин и законы условного распределения
  • IV. Числовые характеристики и законы распределения функций случайных величин
  • 21. Численные характеристики функций случайных величин
  • 22. Законы распределения функций случайных величин
  • 23. Характеристические функции систем и функции случайных величин
  • 24. Свертка законов распределения
  • 25. Линеаризация функций случайных величин
  • 26. Свертка двумерных и трехмерных законов нормального распределения с использованием понятия векторов отклонений
  • V. Энтропия и информация
  • 27. Энтропия случайных событий и переменных
  • 28. Количество информации
  • VI. Предельные теоремы
  • 29. Закон больших чисел
  • 30. Теоремы Муавра-Лапласа и Ляпунова
  • VII. Корреляционная теория случайных функций
  • 31. Общие свойства корреляционных функций и законы распределения случайных функций
  • 32. Линейные операции со случайными функциями
  • 33. Задачи на проходы
  • 34. Спектральное разложение стационарных случайных функций
  • 35. Вычисление вероятностных характеристик случайных функций на выходе динамических систем
  • 36. Оптимальные динамические системы
  • 37. Метод конвертов
  • VIII. Марковские процессы
  • 38. Цепи Маркова
  • 39. Марковские процессы с дискретным числом состояний
  • 40. Непрерывные марковские процессы
  • IX. Методы обработки данных
  • 41. Определение моментов случайных величин по экспериментальным данным
  • 42. Уровни уверенности и доверительные интервалы
  • 43. Испытания на пригодность
  • 44. Обработка данных методом наименьших квадратов
  • 45. Статистические методы контроля качества
  • 46. Определение вероятностных характеристик случайных функций по экспериментальным данным
  • Ответы и решения
  • Источники таблиц, ссылки на которые есть в тексте
  • Библиография
  • Индекс

В рамках этого предложения вы покупаете код доступа, позволяющий получить доступ к выбранному контенту. Код обеспечивает доступ к контенту с помощью веб-браузера, специального приложения iOS (Apple) из App Store или специального приложения Android из магазина Play. Вы получите код и инструкции по электронной почте сразу после получения оплаты. Невозможно скачать файл.

В соответствии со ст. 38 п. 13 Закона от 30 мая 2014 г. о правах потребителей, используя код доступа, вы отказываетесь от права отказа от дистанционного договора.

Тип лицензии: бессрочная.

СКАЧАТЬ ФАЙЛ НЕТ ВОЗМОЖНОСТИ.

МЫ НЕ ДЕЛАЕМ ОТПРАВИТЬ ФАЙЛЫ ПО ЭЛЕКТРОННОЙ ПОЧТЕ