Приложения машинного обучения в аналитике больших данных и облачных вычислениях
- Время доставки: 7-10 дней
- Состояние товара: новый
- Доступное количество: 10
Заказывая «Приложения машинного обучения в аналитике больших данных и облачных вычислениях» данное изделие из «Компьютерные сети» вы можете быть уверены, что после оформления заказа, доставки в Украину, вы получите именно то, что заказывали, в оговоренные сроки и европейского качества.
Приложения машинного обучения в аналитике больших данных и облачных вычислениях
В этой книге представлены современные тенденции и Advans в использовании машинного обучения в облаке и аналитике больших данных. В книге будут описаны концепции, необходимые для понимания текущих проблем машинного обучения, проблем и возможных решений, а также предстоящих тенденций в анализах больших данных. Технологии облачных вычислений и больших данных стали новыми описаниями цифровой эпохи. Глобальное количество цифровых данных увеличилось более чем на девять раз по объему всего за пять лет, и к 2030 году его объем может достигать ошеломляющих 65 триллионов гигабайт. Этот взрыв данных привел к возможностям и трансформации в различных областях, таких как здравоохранение, предприятия, промышленное производство и транспорт. Новые инструменты для облачных вычислений и больших данных обеспечивают исследователей и аналитиков новыми методами и возможностями для сбора, управления и анализа огромных количеств данных. В аналитике облачных и больших данных две области роя интеллекта и глубокого обучения являются развивающимся типом методов машинного обучения, которые демонстрируют огромный потенциал для решения сложных бизнес -проблем. Глубокое обучение позволяет компьютерам анализировать большие количества неструктурированных и двоичных данных и вывести отношения, не требуя конкретных моделей или инструкций по программированию. Эта книга вводит современные тенденции и адвелы в США и аналитике больших данных. Книга послужит справочником для ученых данных, системных архитекторов, разработчиков, новых исследователей и аспирантов в области компьютеров и науки о данных. В книге будут описаны концепции, необходимые для понимания текущих проблем машинного обучения, проблем и возможных решений, а также предстоящих тенденций в анализах больших данных.
- Автор: Доктор Миссис, доктор Соманат (Индийский технологический институт Tripathy
- Издатель: River Publishers
- Год публикации: 2021
- обложка: жестко
- Количество страниц: 346
- Размеры: 16 x 24,3 x 2,4 см
- язык: английский
- isbn: 978870221825