Programming Massively Parallel Processors: A Hands-on Approach David B.


Код: 16053835184
6458 грн
Цена указана с доставкой в Украину
Товар есть в наличии
КАК ЭКОНОМИТЬ НА ДОСТАВКЕ?
Заказывайте большое количество товаров у этого продавца
Информация
  • Время доставки: 7-10 дней
  • Состояние товара: новый
  • Доступное количество: 14

Оплачивая «Programming Massively Parallel Processors: A Hands-on Approach David B.», вы можете быть уверены, что данный товар из каталога «Электроника, робототехника» будет доставлен из Польши и проверен на целостность. В цене товара, указанной на сайте, учтена доставка из Польши. Внимание!!! Товары для Евросоюза, согласно законодательству стран Евросоюза, могут отличаться упаковкой или наполнением.

Программирование процессоров с массовым параллелизмом

Вэнь-мей Хву, Дэвид Кирк, Иззат Эль Хадж

Программирование процессоров с массовым параллелизмом: практический подход показывает как студентам, так и профессионалам базовые знания концепции параллельного программирования и архитектуры графического процессора. Подробно рассмотрены различные методы построения параллельных программ. Тематические исследования демонстрируют процесс разработки, который начинается с вычислительного мышления и заканчивается созданием эффективных и действенных параллельных программ. Подробно рассматриваются темы производительности, формата с плавающей запятой, параллельных шаблонов и динамического параллелизма. В этом новом издании авторы обновляют свое освещение CUDA, включая концепцию унифицированной памяти, и расширяют контент в таких областях, как потоки, сохраняя при этом краткий, интуитивно понятный и практический подход, основанный на многолетних дорожных испытаниях авторов. ' собственные курсы по параллельным вычислениям. Обучает вычислительному мышлению и методам решения проблем, которые способствуют высокопроизводительным параллельным вычислениям. Обновлено для использования CUDA версии 10.0, инструмента разработки программного обеспечения NVIDIA, созданного специально для сред с массовым параллелизмом. Добавлен новый контент в унифицированной памяти, а также расширенный контент по потокам, потокам и деформации. дивергенция и OpenMP. Включает обновленные и новые тематические исследования.

  • ISBN-13: 9780323912310
  • Автор: Вэнь- Мэй Хву, Дэвид Кирк, Иззат Эль Хадж.
  • Издатель: Elsevier Science & Technology
  • Subtitle: Практический подход
  • Язык: английский
  • Переплет: Мягкая обложка
  • Год публикации : 2022 г.
  • Количество страниц: 580
  • Размеры: 236×190×23 мм
  • Вес: 914 г