Наука о данных Python. Основные инструменты для работы с данными. 2-е издание

Автор: Джейк ВандерПлас

Издатель: Helion

Переводчик: Филип Каминьски

ISBN: 978-83-289-0068-4

Формат: 165x235

Переплет: мягкий

Страниц: 544

Книга новая

129,00 злотых ---> 80,99 злотых

Python предоставляет первоклассные инструменты и библиотеки, специально разработанные для работы с данными. Они получили признание многих ученых и экспертов, ценящих этот язык за высокое качество решений по извлечению знаний из данных. Чтобы получить наилучшие результаты, вам необходимо хорошо разбираться как в отдельных библиотеках Python, так и в том, как с ними работать.

В этой книге представлен полный обзор всех библиотек Python, которыми пользуются ученые и специалисты по обработке данных. нуждаться. Есть подробное описание IPython, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn и других инструментов. В пособии в первую очередь учтены их практические аспекты, что делает его идеальным для решения повседневных задач по манипулированию, преобразованию, очистке и визуализации различных типов данных, а также для помощи в создании статистических моделей и моделей машинного обучения. Это оценит любой, кто занимается научными вычислениями на Python.

В этом выпуске представлены наглядные примеры, которые помогут вам настроить и использовать инструменты обработки данных и машинного обучения.

Вы узнаете:

• работа в среде научных вычислений IPython
• использование специализированных библиотек для работы с данными
• использование типов ndarray и DataFrame для хранения и обработки data
• создавать различные типы визуализации данных с помощью Matplotlib
• реализовать наиболее важные алгоритмы машинного обучения из пакета Scikit-Learn

Извлекать умные ответы из данных сложных вопросов!