<ул> <ли> Издательство: Гелион <ли> Год выпуска: 2023. <ли> Переплет: буклет <ли> Количество страниц: 544

<р> Python предоставляет первоклассные инструменты и библиотеки специально для работы с данными. Они получили признание многих ученых и экспертов, ценящих этот язык за высокое качество решений по извлечению знаний из данных. Чтобы получить наилучшие результаты, вам необходимо хорошо знать как отдельные библиотеки Python, так и принципы работы с ними.

<р> В этой книге представлен всеобъемлющий обзор всех библиотек Python, необходимых ученым и специалистам по обработке данных. Есть подробное описание IPython, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn и других инструментов. В пособии в первую очередь учтены их практические аспекты, что делает его идеальным для решения повседневных задач по манипулированию, преобразованию, очистке и визуализации различных типов данных, а также для помощи в создании статистических моделей и моделей машинного обучения. Его оценят все, кто занимается научными расчетами на Python.

<р> В этом выпуске представлены наглядные примеры, которые помогут вам настроить и использовать инструменты обработки данных и машинного обучения.

<р> Энн Боннер, основатель и генеральный директор Content Simplicity

<р> Вы узнаете:

<р> работа в среде научных вычислений IPython

<р> использовать специализированные библиотеки, предназначенные для работы с данными

<р> используйте типы ndarray и DataFrame для хранения и обработки данных

<р> создавать различные типы визуализации данных с помощью Matplotlib

<р> реализовать наиболее важные алгоритмы машинного обучения из пакета Scikit-Learn

<р> Получите умные ответы на сложные вопросы из ваших данных!