Python dla DevOps. Naucz się bezlitośnie.. Helion
- Время доставки: 7-10 дней
- Состояние товара: новый
- Доступное количество: 7
Просматривая «Python dla DevOps. Naucz się bezlitośnie.. Helion», вы можете быть уверены, что данный товар из каталога «Программирование» будет доставлен из Польши и проверен на целостность. В цене товара, указанной на сайте, учтена доставка из Польши. Внимание!!! Товары для Евросоюза, согласно законодательству стран Евросоюза, могут отличаться упаковкой или наполнением.
- Автор: Ной Гифт, Кеннеди Берман, Альфредо Деза, Григ Г.
- Название: Python для DevOps. Учитесь беспощадно...
- Издатель: Helion
- EAN: 9788328368309
- Страницы: 464
- Год издания: 2020
- Переплет: брошюра
Последнее десятилетие изменило лицо ИТ. Большие данные стали иметь решающее значение, а облачные технологии и автоматизация получили широкое распространение там, где речь идет об эффективности. Инженеры должны использовать преимущества систем Linux в повседневной практике, чтобы обеспечить соответствующий уровень автоматизации своих задач. Python отлично подходит для этих целей. Этот язык получает все большее признание благодаря своей универсальности, а также эффективности, переносимости и безопасности кода. Поэтому для администрирования Linux-систем стоит использовать Python вместе с такими инструментами DevOps, как Docker, Kubernetes и Terraform.
Благодаря этой книге вы научитесь с этим справляться. Он включает в себя краткое введение в Python и автоматизацию обработки текста и обслуживания файловой системы, а также написание собственных инструментов командной строки. Также были представлены полезные инструменты Linux, системы управления пакетами и системы для сборки, мониторинга и автоматического тестирования кода. Эти вопросы будут представлять особый интерес для специалистов DevOps. Кроме того, он содержит базовую информацию об облачных вычислениях, сервисах IaC и системах Kubernetes. Обсуждаются принципы машинного обучения и обработки данных с точки зрения DevOps. Она также предоставляет полное руководство по созданию, развертыванию и эксплуатации модели машинного обучения с использованием Flask, sklearn, Docker и Kubernetes.
В этой книге:
Введение в Python
Введение в Python
Введение в Python
Введение в Python
Введение в Python
Введение в Python
p >
автоматическая обработка текста и автоматизация файловых операций
автоматизация с использованием проверенных инструментов Linux
облако, инфраструктура как код, Kubernetes и бессерверный режим
обучение машинное обучение и разработка данных с точки зрения DevOps
создание и внедрение проекта машинного обучения
Python: здесь важна настоящая современность программного обеспечения!