Python для больших данных и программистов AI Deitel
- Время доставки: 7-10 дней
- Состояние товара: новый
- Доступное количество: 2
Заказывая «Python для больших данных и программистов AI Deitel» данное изделие из «Программирование» вы можете быть уверены, что после оформления заказа, доставки в Украину, вы получите именно то, что заказывали, в оговоренные сроки и европейского качества.
Python для больших данных и программистов AI Deitel
Программисты, такие как python . Это очаровывает их ясность, кратковременность и интерактивность кода, а также богатую коллекцию инструментов и библиотек. Эти преимущества дополняются разработкой других технологий, растущей доступностью более быстрого оборудования и растущей пропускной способности Интернета. В свою очередь, все это связано с формированием невообразимых объемов данных, которые необходимо хранить и эффективно обработать. Большинство инноваций в мире компьютерных наук фокусируются на данных. И вы можете справиться с этими задачами благодаря впечатляющим возможностям Python и его библиотекам
Эта книга будет способствовать обучению python путем анализа и экспериментов. Он содержит более 500 примеров фактически используемого кода - от коротких блоков для завершения тематических исследований. Было показано, как его можно кодировать в записниках ipython и нююпитера. Было всестороннее описание Python и его управления инструкциями и функциями, была обсуждена работа по файлам, проблемы сериализации в обозначениях JSON и исключительном обслуживании. Были представлены различные парадигмы программирования: процедурные, в функциональном и объектно -ориентированном стиле. Много места было посвящено библиотекам: стандартные библиотеки библиотеки и библиотеки Data Science для выполнения сложных задач с минимальным кодированием. Было также введение в такие проблемы, как наука о данных, как искусственный интеллект, моделирование, анимация или подготовка данных для анализа
В книге, среди прочего:
- Обработка естественного языка
- ibm
- Применение библиотек Scikit-Learn и Keras
- Большие данные, Hadoop (R), Spark ™, NoSQL и Cloud Services
- Программирование для Интернета вещей (IoT)
- Библиотеки: Стандартные, Numpy, Pandas, Scips, NLTK, Yearblob, Tweeps, Matplotlib и другие
- Дата выпуска: 2020-10-27