Python i praca z danymi. Przetwarzanie, analiza


Код: 12182411968
1086 грн
Цена указана с доставкой в Украину
Товар есть в наличии
КАК ЭКОНОМИТЬ НА ДОСТАВКЕ?
Заказывайте большое количество товаров у этого продавца
Информация
  • Время доставки: 7-10 дней
  • Состояние товара: новый
  • Доступное количество: 26

Приобретая «Python i praca z danymi. Przetwarzanie, analiza» данный товар из каталога «Базы данных» вы можете быть уверены, что после оформления заказа, доставки в Украину, вы получите именно то, что заказывали, в оговоренные сроки и европейского качества.

Python и работа с данными. Обработка, анализ, моделирование и визуализация. Издание III

Авторы: Авинаш Навлани, Армандо Фанданго, Иван Идрис

Издательство: Гелион

Год публикации: 2022

Перевод: Кшиштоф Савка

ISBN: 978-83-283-8360- 9

Формат: 168x237

Обложка: мягкая

Страницы: 384

Книга новая

89,00 PLN ---> 55,99 PLN

Анализ данных означает, что благодаря большим и меньшим коллекциям мы получаем ценные знания, которые позволяют нам принимать оптимальные решения. Это происходит путем обнаружения закономерностей или тенденций. В настоящее время Python предоставляет инструменты и библиотеки, специально предназначенные для этой цели. Поэтому мы можем легко использовать сложные методы для извлечения знаний из данных. Однако для достижения намеченных результатов необходимо хорошо понимать как методологию анализа данных, так и принципы работы с используемыми для этой цели инструментами.

С помощью этой книги вы получите всю необходимую информацию. информация и навыки, необходимые для эффективного использования Python для анализа данных. Здесь обсуждаются необходимые основы статистики и принципы анализа данных. Комплексно представлены актуальные вопросы подготовки, обработки и моделирования данных, а также их визуализации. Доступно объясняются такие процессы, как интеллектуальная обработка и анализ данных с использованием алгоритмов машинного обучения: регрессия, классификация, анализ главных компонентов и кластерный анализ. Были практические примеры обработки естественного языка и анализа изображений. Интересным вопросом является также выполнение параллельных вычислений с использованием библиотеки Dask.

В книгу входят, среди прочего:

  • основы анализа данных и использования библиотек NumPy и pandas.
  • работа с данными в различных форматах
  • интерактивная визуализация с помощью библиотек Matplotlib, seaborn и Bokeh
  • проектирование функций, анализ временных рядов и обработка сигналов
  • расширенный анализ текстовых данных и изображений

Python: извлекайте ценные знания из данных!