Python i praca z danymi. Przetwarzanie, analiza
- Время доставки: 7-10 дней
- Состояние товара: новый
- Доступное количество: 8
Просматривая «Python i praca z danymi. Przetwarzanie, analiza» данный товар из каталога «Базы данных», вы можете получить дополнительную скидку 4%, если произведете 100% предоплату. Размер скидки вы можете увидеть сразу при оформлении заказа на сайте. Внимание!!! Скидка распространяется только при заказе через сайт.
Python и работа с данными. Обработка, анализ
Оригинальное название: Python и работа с данными. Обработка, анализ
Авторы: Авинаш Навлани, Армандо Фанданго, Иван Идрис
Издательство: Гелион
Год публикации: 2022
Перевод: Кшиштоф Савка
ISBN: 9788328383609
Формат: 168x237
Обложка: мягкая
Страницы: 384
Книга новая
Цена обложки книги: 89,00 злотых > Акционную цену можно найти на нашем аукционе!
Анализ данных означает, что благодаря большим и меньшим коллекциям мы получаем ценные знания, которые позволяют нам принимать оптимальные решения. Это происходит путем обнаружения закономерностей или тенденций. В настоящее время Python предоставляет инструменты и библиотеки специально для этой цели. Поэтому мы можем легко использовать сложные методы для извлечения знаний из данных. Однако для достижения намеченных результатов необходимо хорошо понимать как методологию анализа данных, так и принципы работы с используемыми для этой цели инструментами.
С помощью этой книги вы получите всю необходимую информацию. информация и навыки, необходимые для эффективного использования Python для анализа данных. Здесь обсуждаются необходимые основы статистики и принципы анализа данных. Комплексно представлены актуальные вопросы подготовки, обработки и моделирования данных, а также их визуализации. Доступно объясняются такие процессы, как интеллектуальная обработка и анализ данных с использованием алгоритмов машинного обучения: регрессия, классификация, анализ главных компонентов и кластерный анализ. Были также практические примеры обработки естественного языка и анализа изображений. Интересным вопросом является также выполнение параллельных вычислений с использованием библиотеки Dask.
В книгу входят, среди прочего:
- основы анализа данных и использования библиотек NumPy и pandas.
- работа с данными в различных форматах
- интерактивная визуализация с использованием библиотек Matplotlib, seaborn и Bokeh
- проектирование функций, анализ временных рядов и обработка сигналов
- расширенный анализ текстовых данных и изображений