Python Nauka programowania dla każdego
- Время доставки: 7-10 дней
- Состояние товара: новый
- Доступное количество: 3
Заказывая «Python Nauka programowania dla każdego» данный товар из каталога «Программирование», вы можете получить дополнительную скидку 4%, если произведете 100% предоплату. Размер скидки вы можете увидеть сразу при оформлении заказа на сайте. Внимание!!! Скидка распространяется только при заказе через сайт.
Название продукта:Linux Magazine Рекомендовано: Python; год выпуска июнь 2022 г.
PYTHON – изучение программирования для всех
Подпись: SLM01
ISBN: 2720-5479
Что такое Python, для чего он нужен и как его эффективно использовать в различных областях — от графики до машинного обучения
Если у вас никогда не было опыта программирования, не волнуйтесь: мы научим вас эффективно использовать различные структуры данных Python и другие механизмы, предлагаемые этим языком программирования
Как создавать примеры сценариев и приложений:
<ул>Как решать примеры задач по программированию
Как тестировать программное обеспечение
Вы научитесь программировать на Python!
Если у вас никогда не было опыта программирования, не волнуйтесь: мы научим вас эффективно использовать различные структуры данных Python и другие механизмы, предлагаемые этим языком программирования.
Вы будете создавать свои собственные приложения!
Мы покажем вам, как создавать примеры скриптов и приложений, например, для загрузки данных с веб-сайтов и их обработки, загрузки изображений и метаданных из Instagram и других социальных сетей, автоматизации работы учетных записей социальных сетей или обработки фотографий.
>Вы получите знания, которые окупятся!
Вы узнаете, что такое Python, для чего он нужен и как эффективно его использовать в различных областях — от графики до создания собственных программных интерфейсов.
О ЧЕМ МЫ ПИШЕМ В ПЕРВОМ ВЫПУСКЕ
- Python как калькулятор
- Субтитры, списки, словари...
- Управление потоком данных в программе
- Обработка ошибок
- Автоматическая обработка фотографий
- Свой собственный бот Slack
- Автоматизация публикаций в Facebook
- Загрузка данных с веб-сайтов
- Собственный API во Flask
- Эстетические диаграммы
- Pandas: Python вместо Excel