Питон в дате науки. Практическое введение


Код: 15876898000
1028 грн
Цена указана с доставкой в Украину
Товар есть в наличии
КАК ЭКОНОМИТЬ НА ДОСТАВКЕ?
Заказывайте большое количество товаров у этого продавца
Информация
  • Время доставки: 7-10 дней
  • Состояние товара: новый
  • Доступное количество: 15

Просматривая «Питон в дате науки. Практическое введение», вы можете быть уверены, что данный товар из каталога «Программирование» будет доставлен из Польши и проверен на целостность. В цене товара, указанной на сайте, учтена доставка из Польши. Внимание!!! Товары для Евросоюза, согласно законодательству стран Евросоюза, могут отличаться упаковкой или наполнением.

python в науке о дате. Практическое введение

Автор: yuli vasiliev

Publisher: helion

Год выпуска: 2024

Перевод: piotr Rajca

97883289102011

Формат: 165x228

Нахождение: soft

Страницы: 248

. Вы можете найти рекламный рост на нашем аукционе!

python является идеальным выбором для данологов, которые хотят легко получить доступ к любым типам данных, процесса и проанализировать их. Это используется как для богатого набора встроенных структур данных, так и для солидного набора библиотек с открытым исходным кодом, предназначенных для их анализа. Сам язык позволяет создавать краткий код с минимальным временем и усилием: одна строка кода может фильтровать, преобразовать и собирать данные. В нем вы найдете обсуждение возможностей языка, встроенных структур данных Python, а также таких библиотек, как цифры, панды, scikit-learn и matplotlib. Вы научитесь загружать данные в различных форматах, организовать, группировать и агрегировать наборы данных, а также создавать диаграммы и карты. Индивидуальные проблемы были проиллюстрированы практическими примерами создания реальных приложений, таких как система обслуживания такси с использованием данных местоположения, анализ правил ассоциации данных транзакций или модель машинного обучения, предсказывающую изменение курсов действий. Каждая глава содержит интересные упражнения, которые позволят вам получить мастерство в использовании методов, описанных здесь. и форматы данных, включая JSON и CSV

  • Используйте методы машинного обучения для целей обработки естественного языка
  • Python: ваш лучший союзник в обработке данных!