Питон в дате науки. Практическое введение - Юли Василььев


Код: 16670995673
1001 грн
Цена указана с доставкой в Украину
Товар есть в наличии
КАК ЭКОНОМИТЬ НА ДОСТАВКЕ?
Заказывайте большое количество товаров у этого продавца
Информация
  • Время доставки: 7-10 дней
  • Состояние товара: новый
  • Доступное количество: 3

Оплачивая «Питон в дате науки. Практическое введение - Юли Василььев» данный товар из каталога «Программирование», вы можете получить дополнительную скидку 4%, если произведете 100% предоплату. Размер скидки вы можете увидеть сразу при оформлении заказа на сайте. Внимание!!! Скидка распространяется только при заказе через сайт.

python в науке о дате. Практическое введение

Автор: yuli vasiliev

ean: 97832891020111

страницы: 248

sid: 35144443

python в науке о дате. Практическое введение

Python в Date Science. Практическое введение Python является идеальным выбором для данологов, которые хотят легко получить доступ к любым типам данных, процесса и проанализировать их. Это используется как для богатого набора встроенных структур данных, так и для солидного набора библиотек с открытым исходным кодом, предназначенных для их анализа. Сам язык позволяет создавать краткий код с минимальным временем и усилием: одна строка кода может фильтровать, преобразовать и собирать данные. Эта книга будет высоко оценена пользователями Python, которые создают приложения, использующие достижения данных. В нем вы найдете обсуждение возможностей языка, встроенных структур данных Python, а также таких библиотек, как цифры, панды, scikit-learn и matplotlib. Вы научитесь загружать данные в различных форматах, организовать, группировать и агрегировать наборы данных, а также создавать диаграммы и карты. Индивидуальные проблемы были проиллюстрированы практическими примерами создания реальных приложений, таких как система обслуживания такси с использованием данных местоположения, анализ правил ассоциации данных транзакций или модель машинного обучения, предсказывающую изменение курсов действий. Каждая глава содержит интересные упражнения, которые позволят вам получить квалификацию при использовании методов, описанных здесь. Благодаря этой книге вы узнаете: эффективно использовать структуры данных Python. Используйте ценную информацию из данных: текстовые, пространственные, временные ранги для использования многих типов и форматов данных, включая JSON и CSV, используйте методы машинного обучения для целей обработки естественного языка Python: ваши лучшие союзники в обработке данных!