Python w data science. Praktyczne wprowadzenie.


Код: 16306723753
1301 грн
Цена указана с доставкой в Украину
Товар есть в наличии
КАК ЭКОНОМИТЬ НА ДОСТАВКЕ?
Заказывайте большое количество товаров у этого продавца
Информация
  • Время доставки: 7-10 дней
  • Состояние товара: новый
  • Доступное количество: 1

Оплачивая «Python w data science. Praktyczne wprowadzenie.», вы можете быть уверены, что данное изделие из каталога «Программирование» будет доставлено из Польши и проверено на целостность. В цене товара, указанной на сайте, учтена доставка из Польши. Внимание!!! Товары для Евросоюза, согласно законодательству стран Евросоюза, могут отличаться упаковкой или наполнением.

Python в науке о данных. Практическое введение.

Гелион Гливице

Еан: 9788328910201

  • ISBN: 9788328910201
  • Автор: Васильев Юлий
  • Привязка: мягкая обложка
  • Год издания: 2024
  • Формат: B5
  • Страницы:< / б> 248

Python — идеальный выбор для специалистов по обработке и анализу данных, которым нужен простой доступ, обработка и анализ данных любого типа. Это достигается как за счет богатого набора встроенных структур данных, так и за счет солидного набора библиотек с открытым исходным кодом для анализа данных. Сам язык позволяет создавать лаконичный код с минимальными затратами времени и усилий: одна строка кода позволяет фильтровать, преобразовывать и агрегировать данные.

Эту книгу оценят опытные пользователи Python, создающие приложения для обработки данных. Вы найдете обзор возможностей языка, встроенных структур данных Python, а также таких библиотек, как NumPy, pandas, scikit-learn и matplotlib. Вы научитесь загружать данные в различных форматах, организовывать, группировать и агрегировать наборы данных, а также создавать диаграммы и карты. Отдельные проблемы были проиллюстрированы практическими примерами создания реальных приложений, таких как система службы такси с использованием данных о местоположении, анализ правил ассоциации для данных о транзакциях или машинное обучение модели, прогнозирующей изменения цен на акции. Каждая глава содержит интересные упражнения, которые помогут вам овладеть описанными здесь техниками.

Из этой книги вы узнаете:

<ул>
  • эффективно использовать структуры данных Python
  • извлекать ценную информацию из данных
  • использовать данные: текстовые, пространственные, временные ряды
  • использовать несколько типов и форматов данных, включая JSON и CSV.
  • использовать методы машинного обучения для обработки естественного языка.
  • Python: ваш лучший союзник в обработке данных!