PYTHON. MACHINE LEARNING I DEEP LEARNING


Код: 16166021152
1696 грн
Цена указана с доставкой в Украину
Товар есть в наличии
КАК ЭКОНОМИТЬ НА ДОСТАВКЕ?
Заказывайте большое количество товаров у этого продавца
Информация
  • Время доставки: 7-10 дней
  • Состояние товара: новый
  • Доступное количество: 13

Приобретая «PYTHON. MACHINE LEARNING I DEEP LEARNING» данный товар из каталога «Программирование» вы можете быть уверены, что после оформления заказа, доставки в Украину, вы получите именно то, что заказывали, в оговоренные сроки и европейского качества.

ПИТОН. МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ И ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ

СЕБАСТЬЯН РАШКА, Вахид МИРДЖАЛИЛИ

  • Издательство: ГЕЛИОН
  • Год издания: 2021
  • Переплет: БРОШЮРА
  • Количество страниц: 672
  • >EAN: 9788328370012

Машинное обучение — одна из самых увлекательных технологий современности — разработкой различных приложений для него занимаются такие гиганты, как Google, Facebook, Apple, Amazon и IBM. Машинное обучение открывает совершенно новые возможности и постепенно становится незаменимым: достаточно упомянуть голосовых помощников в смартфонах, чат-ботов, которые помогают клиентам выбирать продукт, а также сетей, которые облегчают принятие решений об инвестициях в акции, фильтруют нежелательные электронные письма или поддерживают медицинскую диагностику. Вот подробное руководство по машинному обучению и глубокому обучению в Python. Он содержит подробное обсуждение наиболее важных методов машинного обучения и тщательное объяснение принципов, лежащих в основе этой технологии. Отдельные вопросы иллюстрируются множеством пояснений, визуализаций и примеров, что значительно облегчает понимание материала и быстро приступает к самостоятельному созданию приложений и моделей, например, используемых для классификации изображений, обнаружения скрытых закономерностей или извлечения дополнительной информации из данных. . Третье издание было обновлено и теперь включает описание библиотеки TensorFlow 2 и последние дополнения к библиотеке scikit-learn. Также добавлено введение в два новых метода: обучение с подкреплением и построение генеративно-состязательных сетей (GAN). В книгу вошли: платформы, модели и методы машинного обучения, использование библиотек scikit-learn и TensorFlow, нейронных сетей, GAN и других, подготовка данных для моделей машинного обучения, оценка и настройка моделей анализа: регрессия, кластеризация и настроения. Глубокое обучение. с Python: пойми и примени!

[Код предложения,403446,9788328370012,2024-07-31 19:07:33]