ПИТОН. МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ В ПРИМЕРАХ W.3

ЮСИ (ХАЙДЕН) ЛЮ

• Издательство: ГЕЛИОН
• Год издания: 2022
• Переплет: БРОШЮРА
• Количество страниц: 424
• >EAN: 9788328388703

Системы машинного обучения становятся все более сложными. Среди множества инструментов реализации алгоритмов машинного обучения наиболее популярными оказались Python и его библиотеки. Знание этих инструментов позволяет эффективно создавать системы машинного обучения, но получение впечатляющих результатов требует опыта и навыков. Поэтому упражнения и практика в решении задач самостоятельно необходимы. Это третье издание популярного учебника, который поможет вам получить практические знания о машинном обучении на Python. Вы познакомитесь с различными методами реализации алгоритмов машинного обучения. Вы изучите реальные примеры методов исследовательского анализа данных, разработки функций, классификации данных, регрессии, кластеризации и обработки естественного языка. В этом выпуске представлены новейшие темы, важные для бизнеса, такие как создание системы рекомендаций, распознавание лиц, прогнозирование цен на акции, классификация фотографий, прогнозирование последовательностей данных и применение обучения с подкреплением для принятия решений. Благодаря книге вы узнаете об обсуждаемых проблемах с практической точки зрения и получите знания, необходимые для эффективного решения проблем с системами машинного обучения. Книга включает в себя: глубокие основы машинного обучения и науки о данных, методы интеллектуального анализа и анализа данных с использованием кода Python, модели обучения с использованием Apache Spark, обработку естественного языка с использованием библиотек Python, практическую реализацию моделей и алгоритмов машинного обучения с использованием библиотек Python: TensorFlow 2. , PyTorch и scikit-learn Попробуйте лучшие практики машинного обучения с Python!

[Код предложения,480759,9788328388703,2024-10-07 06:19:59]