Архитектура корпоративных ИИ-приложений: руководство по разработке надежных, масштабируемых и безопасных ИИ-решений корпоративного уровня

В этой книге рассказывается о том, как определять, проектировать и поддерживать корпоративные приложения искусственного интеллекта, а также о том, какое влияние они окажут на команды, которые с ними работают. Книга состоит из четырех частей. В части 1: Определение приложения ИИ вы познакомитесь с динамическим взаимодействием между человеческой адаптивностью и специализацией ИИ, концепцией метасистем и механикой прогностических машин. В части 2: Разработка приложения ИИ книга углубляется в анатомию приложения ИИ, раскрывая сложные взаимосвязи между данными, машинным обучением и механизмами рассуждения. В этом разделе представлены стандартные блоки и корпоративная архитектурная среда для проектирования многоагентных систем. В части 3: Обслуживание вашего приложения ИИ более подробно рассматривается текущий жизненный цикл систем ИИ. Вы ознакомитесь с важнейшими аспектами тестирования и автоматизации тестирования, обеспечивая прочную основу для эффективных методов разработки. В этом разделе рассматриваются критически важные задачи обеспечения безопасности и управления информацией, которые обеспечивают долгосрочный успех корпоративных приложений искусственного интеллекта. В заключительном разделе «Часть 4: Команды с поддержкой ИИ» рассматривается развивающаяся среда совместных усилий между людьми и ИИ. Он исследует влияние ИИ на динамику удаленной работы и знакомит с новыми ролями эксперта и обработчика ИИ. Этот раздел завершается глубоким погружением в юридические и этические аспекты, в которых должны ориентироваться команды, использующие ИИ. Эта книга представляет собой комплексное руководство, которое не только снабжает разработчиков, архитекторов и владельцев продуктов техническими ноу-хау разработки приложений ИИ, но также углубляет более широкие последствия для команд и общества. машинное обучение и рассуждения управляют функциональностью и принятием решений [...]