Шаблоны проектирования в генеративном искусственном интеллекте

Автор: Валлиаппа Лакшманан, Ханнес Хапке

EAN: 9788328938205

Страницы: 456

SID: 3794697

Шаблоны проектирования в генеративном ИИ

Шаблоны проектирования в генеративном ИИ. Проверенные решения для создания агентов и приложений GenAiЧему вы научитесь? Управление стилем и форматом ответов LLM с использованием маскировки логита и грамматических правил. Перенос стиля между текстами, а также нейтрализация и инвертирование тона речи. Оптимизация контента, сгенерированного моделью, для обеспечения качества и согласованности. Проектирование и внедрение базовой RAG в дополнение к знаниям базовых моделей. Создание семантических индексов и масштабирование индексации для больших наборов данных. Постобработка узловПовышение надежности генерации за счет цитирования источника и стратегий уменьшения галлюцинацийПрименение глубокого поиска к сложным запросам и многоэтапное восстановление контекстаУсиление вывода модели с помощью методов цепочки мыслей и дерева мыслейРасширение возможностей модели за счет настройки адаптера и подхода Evol-InstructПовышение надежности ответа с помощью LLM-as-Judge и механизмов отражения и самокоррекцииОрганизация архитектуры приложения GenAI посредством внедрения зависимостей и оперативной оптимизацииВключение агентов в работу с помощью инструментов, выполнение кода и совместная работа нескольких агентов. Оптимизация затрат и задержек с помощью небольших языковых моделей, оперативного кэширования и оптимизации вывода. Тестирование поведения системы при нагрузке и деградации, а также внедрение долговременной памяти. Внедрение безопасности с использованием шаблонов, восстановления данных, самопроверки и ограждений. Генерирующий искусственный интеллект совершает революцию в разработке приложений. Базовые модели, такие как GPT, Claude, Gemini и Llama, позволяют быстро создавать демо-версии, но реальные реализации страдают от галлюцинаций, противоречивых ответов, пробелов в знаниях и проблем с надежностью. В книге представлены 32 шаблона проектирования, разработанные специалистами-практиками, реализующими системы GenAI в большом масштабе. Это не теория, а конкретные рецепты решения повторяющихся проблем, с которыми сталкивается каждый инженер ИИ, создавая приложения, готовые провести читателя через весь процесс разработки ИИ: от управления стилем и форматом контента до интеграции внешних знаний с передовой RAG, укрепления способности рассуждать, построения надежных систем, создания агентов, способных действовать, до оптимизации развертывания и реализации безопасности. Каждый шаблон описывается по единому шаблону: проблема, проверенное решение, полный пример кода, обсуждение альтернатив и компромиссов при реализации. Книга сочетает в себе достижения новейших исследований с практическим опытом специалистов и содержит готовые советы для людей, создающих приложения на основе базовых моделей. В книге:RAG и управление знаниямиШаблоны агентовОптимизация и масштабированиеПовышение надежностиУправление стилемБезопасностьРасширение возможностейОт прототипа до производства 32 проверенных шаблона для приложений GenAI