ИИ – ПРАГМАТИЧЕСКИЙ ПОДХОД

ДАР НОЙ

• Издательство: PROMISE
• Год издания: 2018
• Переплет: ФОЛЬГИРОВАННЫЙ КАРТОН
• Формат: 170 х 230 мм
• Количество страниц: 296
• EAN: 9788375413632

Освойте эффективные, готовые к использованию бизнес-решения для искусственного интеллекта и машинного обучения. ИИ – прагматичный подход помогает решать практические задачи с использованием современных инструментов машинного обучения, искусственного интеллекта и облачных вычислений. Ной Гифт демистифицирует все концепции и инструменты, необходимые для достижения результатов, даже если у читателя нет солидного опыта в области математики или науки о данных. Автор объясняет эффективные, готовые к использованию решения от Amazon, Google и Microsoft и демонстрирует проверенные методы использования экосистемы анализа данных на основе Python. Предлагаемые подходы и примеры помогают упростить каждый шаг от внедрения до производства и создавать решения с невероятной масштабируемостью. По мере того, как вы узнаете, как работают решения машинного языка (ML), вы получите более интуитивное понимание того, чего они могут достичь и как максимизировать их ценность. На этой основе автор шаг за шагом представляет создание облачных приложений AI/ML для решения реалистичных задач в области маркетинга, управления проектами, ценообразования на продукцию, недвижимости и многого другого. Независимо от того, являетесь ли вы бизнес-профессионалом, лицом, принимающим решения, студентом или разработчиком, экспертные рекомендации автора и обширные тематические исследования подготовят вас к решению проблем обработки данных практически в любой среде. • Получите и настройте все необходимые инструменты. • Быстро просмотрите все функции Python, необходимые для создания приложений машинного обучения. • Овладейте инструментами искусственного интеллекта и машинного обучения и жизненным циклом проекта. • Используйте инструменты аналитики Python, такие как IPython, Pandas, Numpy, Juypter Notebook и Sklearn. • Включить прагматичную обратную связь, которая позволяет нам постоянно улучшать эффективность наших процедур и систем. • Разрабатывать облачные решения искусственного интеллекта на базе Google Cloud Platform, включая сервисы TPU, Collaboratory и Datalab. • Определение облачных рабочих процессов в Amazon Web Services, включая точечные экземпляры, конвейеры кода и многое другое. • Работа с AI API в Microsoft Azure. • Узнайте, как от начала до конца создать шесть реальных приложений искусственного интеллекта.

[Код предложения,93749402471KS,9788375413632,2025-10-14 06:26:08]